Apple (AAPL) 株：Apple、iPhone内に大規模AIモデルを搭載するスタートアップ企業に注目

TLDR

• Appleは、Caltech発のPrismMLと、同社のオンデバイスAI圧縮技術の利用について協議中
• PrismMLは、Alibabaの270億パラメータを持つQwen 3.6モデルを54GBから4GB未満に縮小
• 他の圧縮モデルとは異なり、iPhone 17 Pro上で270億のパラメータすべてが同時にアクティブな状態を維持
• Appleの現行の高度なSiri機能は、Nvidiaチップを介してクラウド上で動作するGoogleのGeminiに依然依存
• PrismMLは今年初め、Khosla Ventures主導で1,625万ドルのシードラウンドを調達

水曜日、Apple (AAPL) 株は0.44%上昇しました。同社がカリフォルニア工科大学発のAIスタートアップPrismMLと協議中であるとの報道が出たためです。

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The Informationが最初に報じたこの協議は、PrismMLがデータをクラウドに送信することなく、270億パラメータのAIモデルをiPhone 17 Pro上で直接実行できる能力を中心に据えています。

PrismMLは、AlibabaのオープンソースQwen 3.6モデルを約54ギガバイトから4ギガバイト未満に圧縮しました。これは90%以上の削減です。

他の縮小努力とこれを異なるものにするのはパフォーマンスです。ほとんどの圧縮モデルはデバイスに収めるために精度を犠牲にしますが、PrismMLはそうではないと主張しています。

このスタートアップは、超高密度の1ビットおよび3値重みアーキテクチャを使用することでこれを実現し、メモリ要件を最大14倍削減し、標準モデルよりも最大8倍高速に動作します。

ほとんどのオンデバイスAIモデルは、スパースアーキテクチャと呼ばれる方法で、パラメータの一部のみを一度にアクティブにします。PrismMLは270億のパラメータすべてを同時にアクティブな状態に保ちます。

これにより、オンデバイスモデルは推論、自律型エージェント、ソフトウェアコーディングなどの複雑なタスクを処理できるようになると、同スタートアップは述べています。

このモデルのオープンソース版は、来週火曜日にダウンロード可能になる予定です。

Appleのクラウド依存問題

現在、6月のWWDCで発表されたAppleの最も高度なSiri機能は、Google Cloudデータセンター内のNvidiaチップ上で動作するGoogleのGeminiモデルに依存しています。

Appleには200億パラメータを持つ新しいオンデバイスモデルがありますが、そのスパース設定下では、任何时候にアクティブなのは10億〜40億パラメータのみです。

PrismMLの全パラメータアプローチは一段階進んだものです。これにより、Appleはより重いAIワークロードを完全にオンデバイスで実行でき、クラウドコストを削減し、ユーザーデータを外部サーバーから保護できます。

PrismMLとは？

PrismMLは、Caltechの電気工学教授であるBabak Hassibiによって設立されました。この技術の背後にある数学的研究は大学で行われました。

Caltechはコア技術の特許を保有していますが、それをPrismMLに独占的にライセンス供与しています。

このスタートアップは今年初め、OpenAIに最初のベンチャーキャピタル投資を行った同じ企業であるKhosla Venturesの支援を受け、1,625万ドルのシードラウンドを調達しました。

AppleとPrismMLは、買収協議について公にコメントしていません。

Microsoft、Amazon、Metaなどの競合他社がデータセンターインフラの構築に数千億ドルを費やしている一方で、Appleの戦略は一貫してAIをデバイス上に留めることに傾いてきました。

PrismMLとの取引は、Appleがこれまでに行ってきたこと以上に、その戦略を推進するでしょう。

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