AIのビットコインの瞬間：オープンソースの戦いが2014年の暗号通貨に似ている理由

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AIのビットコインの瞬間：オープンソース論争が2014年の暗号資産に似ている理由

Ben Lillyが執筆するBrownstone ResearchのニュースレターChain of Thoughtの新しい号では、オープンソース人工知能をめぐる争いが10年前にビットコインが歩んだ道と同じ道をたどっており、このパターンを認識した投資家は利益を得られると主張している。

このノートは、Anthropic CEOのDario Amodeiが2023年7月に議会で行った証言から始まる。Amodeiは、オープンソースはほとんどの科学分野において「良いこと」であり、これまでにリリースされたオープンモデルのリスクは「比較的限定的」であると認めたが、オープンソースモデルのスケーリングは「非常に危険な道」に向かっていると警告した。

Lillyはその含意を率直に読み解く：オープンモデルが危険であるならば、Anthropicのような企業が販売するクローズドモデルが安全な選択肢となり、その後に続く政策はオープンを制限しクローズドを優遇するものになる、と。

ビットコインの初期懐疑論者はAIが直面していることを映し出している

そのような見方はデジタル資産投資家にはよく知られたものだ。

彼はビットコインの初期懐疑論者を振り返る。2014年に議会議事堂で初めてビットコインを購入したJared Polis下院議員から、「危険な通貨」の禁止を求めたJoe Manchin上院議員の呼びかけ、そして批評家が「オペレーション・チョーク・ポイント2.0」と呼んだ、規制当局が暗号資産を銀行システムから切り離そうとしたとされる2023年の告発まで。

業界は生き残り、ワシントンは現在、可決されたGENIUS法と審議中のCLARITY法を通じてより明確なルールへと向かっていると彼は指摘する。

Lillyが「DeAI」と呼ぶ分散型AIは、今まさに同じ戦いを繰り広げている。彼は最近の動向を壁が築かれつつある証拠として挙げる：Anthropicの最新リリースに対する米国の輸出禁止（これにより同社はモデルを提供する前にユーザーの身元を確認する許可制アクセスへと向かうと彼は言う）、そしてOpenAIがGPT-5.6の展開を信頼できるパートナーに限定する決定だ。

彼は身元確認要件が広がると予想している。「あなたの保護のためですよ、わかりますか」と彼は書く。「いつもそうなのです。」

このノートは、これらの動きを駆り立てる恐怖を説明するために国家安全保障に関する逸話に依拠している。LillyはMark Warner上院議員を通じてNSA長官のJoshua Ruddを引用し、AnthropicのMythosモデルが「数週間ではなく、数時間で私たちのほぼすべての機密システムに侵入した」と説明している。

しかし、この記事によれば、オープンソースはその差を縮めつつある。Lillyは、最近のGLM-5.2が2月のAnthropicのSonnet 4.6と同等のスコアを記録し、オープンモデルは最先端からおよそ3〜4ヶ月遅れているとし、秋までにMythosとGPT-5.6に対抗するオープンなモデルが登場すると予測している。

彼が主張するより大きな突破口は、ビットコインとイーサリアムを模したピアツーピアネットワーク上での分散型トレーニングだ——コンピューティングをネットワークセキュリティのために使うのではなく、モデルトレーニングのために使うという形に切り替える。分散型トレーニングは、2年間で10億パラメーター未満から1000億パラメーターにまで成長したと彼は指摘する。

彼は3つの初期プロジェクトを挙げる——アイドル状態のMacで低コストのプライベート推論を可能にするDark Bloom、分散型推論ネットワークのc0mpute、そして分散した一般消費者向けGPU全体でAIをトレーニングするPluralis——そして、より多くのプロジェクトがトークンを発行し、コンピューティングを提供するユーザーに報酬を与えると予想している。

このノートは、政府がオープンモデルを禁止しようとするが失敗するだろうという考えで締めくくられる。彼にとって、この分野への投資は「まだ『危険』だった2014年にビットコインを買うようなものになるだろう」。

この投稿「AIのビットコインの瞬間：オープンソース論争が2014年の暗号資産に似ている理由」はBitcoin Magazineに最初に掲載され、Micah Zimmermanによって執筆されました。