デトロイトの自動車メーカー、AIの台頭で米国の給与制社員2万人超を削減

デトロイト — 人工知能が拡大する中、米国最大手の自動車メーカーにとって深刻化するトレンドをさらに悪化させる恐れが出ている。それはホワイトカラー労働者の削減だ。

「デトロイト・スリー」と呼ばれる自動車大手3社は、公開資料および各社の雇用データによると、今十年間の雇用ピーク時から合計で2万人超の米国の給与所得者職、すなわち合算した従業員数の19%を削減している。

雇用減少の理由は自動車メーカーによって異なるが、概してソフトウェア定義車両、自動運転・完全電気自動車の台頭、そして急速に進むAIをはじめとする自動車業界の技術的変化と関連している。

「人工知能は文字通り、米国のホワイトカラー労働者の半数を置き換えることになるだろう」とフォードCEOのジム・ファーレー氏は7月のアスペン・アイデアズ・フェスティバルで述べた。「AIは多くのホワイトカラーの人々を取り残すことになる」と同氏は後に付け加えた。

米国最大の自動車メーカーが削減をリードしており、ゼネラルモーターズは2022年から昨年にかけて米国の給与所得者数を約1万1,000人削減した。この人員削減は、GMが2020年の米国ホワイトカラー従業員4万8,000人から2022年には5万8,000人へと雇用を拡大した後に行われたものだ。

フォード・モーターとクライスラーの親会社ステランティスはより緩やかなペースで人員削減を進めている。2020年の給与所得者雇用のピーク時から、フォードは約5,300人を削減し、昨年は約3万700人のホワイトカラー従業員となった一方、ステランティスは同期間中に1万5,000人から約1万1,000人へと減少した。

年間ベースでは、3社合計のホワイトカラー雇用者数は2022年に約10万2,000人でピークに達した。昨年末時点では13%減少し、8万8,700人となった。

労働データ市場の非営利団体バーニング・グラス・インスティテュートのチーフエコノミスト、ガド・レバノン氏は、AIに置き換えられるリスクが最も高い職種は、事務職やコーディングを含む財務・情報技術などの反復的なオフィスワークだと考えていると述べた。

「AIが業務の一部を自動化できるため、多くのホワイトカラー労働者が職を失うだろう」と同氏は語り、自動運転車、サイバーセキュリティ、ソフトウェア定義車両など自動車メーカーにとって重要性が増している成長分野での雇用創出がその損失の一部を相殺するだろうと付け加えた。「今後10〜20年の主要なトレンドになると思う」

GMは今週、世界全体で500〜600人の給与所得者を解雇することで削減を拡大した。その多くはテキサス州とミシガン州の情報技術部門に集中しており、公表されていない詳細について匿名を条件にCNBCに語った関係者が明らかにした。これらの削減はAIに関わる労働力ニーズの変化が一因だと、関係者らは述べた。

GMの現・元従業員数名および同社の採用サイトによると、GMのレイオフはAI関連の求人採用を増やし、ITを含む従業員にAIプラットフォームの活用を促す動きと同時に行われた。

「彼らは日常業務やその他すべてにAIを推進するつもりだ」と、今週解雇されたGMのベテランプログラマー兼データサイエンティストは、将来の就職への影響を恐れて匿名でCNBCに語った。「直接目にしてきた。プログラマーとして、はるかに生産性を高めることができる。より多くの仕事をこなすのに本当に役立つが、ビジネスを理解していなければAIは何の役にも立たない。」

ITの人員削減に先立ち、GMの米国給与所得者数の顕著な減少は、Cruiseロボタクシー事業の縮小・最終的な廃止、ならびにGM CEO メアリー・バーラの下で継続的に行われた人材評価の結果として生じた。

「あなたを『地点A』へ連れていった人々が、必ずしも『地点B』へ連れていける人々とは限らない」とバーラ氏は、自動車メーカーの幹部層の人事異動について1月の自動車プレス協会の会議で語った。

GM、フォード、ステランティスはいずれも、近年の米国ホワイトカラー従業員削減についてのコメントを辞退した。

各自動車メーカーはこれまで、人員削減の理由として「変革」「大胆な選択」「コスト削減」「強化」や部門の効率化などを挙げてきた。

デトロイト・スリーにおける給与所得者職の減少は、必ずしも米国自動車産業全体を代表するものではない。

米国労働統計局によると、自動車製造業の雇用者数は2022年から昨年にかけてわずか0.2%の減少にとどまり、28万5,800人となった。このデータには給与所得者と時間給労働者の両方が含まれる。

また、すべての自動車メーカーが米国の給与所得者を削減しているわけではない。トヨタ自動車は2020年から2025年にかけて米国のホワイトカラー従業員数が約31%増加し、約4万7,500人に達したと報告している。

フォード、GM、ステランティスも一部の役割で引き続き採用を行っている。

グローバルなコスト削減プログラムを含む全社的な事業立て直しを主導するステランティスCEOのアントニオ・フィローザ氏は、同社が北米で2,000人超のホワイトカラー雇用を追加する計画であると述べた。

デトロイトの自動車メーカー3社の求人サイトによると、現在米国内で合計2,000件超の求人が出ている。掲載されている求人のうち約400件がAIに関連しており、検索結果によるとGMはAIに関わるポジションを250件超募集している。

KPMGのアメリカ地域自動車部門を率いるレニー・ラロッカ氏は、自動車メーカーは労働者に対してAI戦略をどのように実行するかについて慎重に考える必要があると述べた。

「効率を上げて収益性を高めるためにどう活用するかをしっかり考える必要がある」と同氏は語った。「単に人員削減のためというわけではないと思う。仕事をより良くこなし、よりイノベーティブで迅速に動くにはどうすればよいかという点に焦点が当たっていると思う。」

ボストン・コンサルティング・グループのマネージング・ディレクター兼シニアパートナーのグレゴリー・エマーソン氏の最近の投稿によると、AIによって職務の役割が急速に変化しており、新たなスキルが求められているという。

BCGは、今後5年以内、あるいはさらにその先に、AIの普及により米国の雇用の10〜15%が失われる可能性があり、今後2〜3年で米国の雇用の50〜55%がAIによって再編されると予測している。

「この変化はすでに起きており、AIの導入が広がるにつれてさらに加速するだろう」とエマーソン氏は共著レポートに記した。「AIの代替能力を超えて人員を削減した企業は生産性の低下、組織の知識の喪失、重要な人材の流出を経験するだろう。仕事を抜本的に再考することを怠った企業は、競合他社がより速くより収益性高く成長するのを目の当たりにすることになる。」