GoogleがGemma 4でオープンソースAI競争に再参入

Googleのオープンなエージェントに対する野心は、今日大きく本格化しました。同社はGemma 4をリリースしました。これは、Gemini 3と同じ研究に基づいて構築された4つのオープンウェイトモデルのファミリーで、Apache 2.0の下でライセンスされています。これは、以前のGemmaバージョンのより制限的な条件からの大きな転換です。

開発者は過去のGemma世代を4億回以上ダウンロードし、10万以上のコミュニティバリアントを生み出しました。今回のリリースは、これまでで最も野心的なものです。

過去1年間、オープンソースAIのリーダーボードは主に中国の舞台でした。DeepSeek、Minimax、GLM、Qwenがトップを独占し、アメリカの代替案は関連性を求めて奔走していました。Decryptが昨年報告したように、中国のオープンモデルは、2024年後半にグローバルなオープンモデル使用のわずか1.2%から2025年末までに約30%に増加し、AlibabaのQwenはMetaのLlamaを追い越して、世界で最も使用されているセルフホスト型モデルになりました。

MetaのLlamaは、有能でローカルで実行可能なモデルを求める開発者にとってデフォルトの選択肢でした。その評判は損なわれました。LlamaのMeta管理ライセンスは、その真のオープンソースステータスについて疑問を提起し、そのパフォーマンスは中国の競合他社に遅れをとりました。Allen InstituteのOLMoファミリーはギャップを埋めようとしましたが、意味のある牽引力を得ることができませんでした。OpenAIは2025年8月にgpt-ossモデルをリリースし、エコシステムに新鮮な空気を与えましたが、フロンティア競合として設計されたことはありませんでした。

そして昨日、Arcee AIという30人のアメリカのスタートアップがTrinityをリリースしました。これは4000億パラメータのオープンモデルで、アメリカのシーンが完全に死んでいないという説得力のあるケースを作りました。Gemma 4はその勢いに続き、今回はGoogle DeepMindの全面的なサポートを受けており、オープンソースAIシーンで間違いなく最高のアメリカモデルになっています。

このモデルは「Gemini 3と同じ世界クラスの研究と技術から構築されています」とGoogleは発表で述べました。Gemma 4は4つのサイズで提供されます。スマートフォンとエッジデバイス用のEffective 2Bと4B、スピードに焦点を当てた26B Mixture of Expertsモデル、生の品質に最適化された31B Denseモデルです。

31B Denseは現在、Arena AIのテキストリーダーボードですべてのオープンモデルの中で3位にランクされています。26B MoEは6位です。Googleは、両方ともサイズの20倍のモデルを上回ると主張しています。この主張は、少なくともArena AIの数字に対しては成り立ちます。中国のモデルは依然としてトップ2の座を維持しています。

私たちはGemma 4をテストしました。いくつかの注意点はありますが、有能です。このモデルは、それを必要としないタスクにも推論を適用するため、シンプルなプロンプトに対して応答が過度に設計されたように感じることがあります。クリエイティブライティングは適切です。実用的ですが、インスピレーションに満ちたものではありません。より具体的なガイダンスとプロンプトエンジニアリングで改善される可能性があります。

最も明確に優れていたのはコードでした。ゲームの生成を求めたところ、出力は特に派手でも精巧でもありませんでしたが、初回の試行でエラーなしで実行されました。410億パラメータモデルにしては悪くありません。このゼロショットの信頼性は、デバッグが必要なより美しい結果よりも価値があると言えます。

こちらで(基本的ですが機能的な)ゲームを試すことができます。

4つのバリアントは、フルハードウェアスペクトラムをカバーします。E2BとE4Bモデルは、Androidスマートフォン、Raspberry Pi、エッジデバイス向けに構築され、ほぼゼロのレイテンシ、ネイティブオーディオ入力、128Kコンテキストウィンドウで完全にオフラインで実行されます。26Bと31Bモデルは、ワークステーションとクラウドデプロイメントを対象とし、コンテキストを256Kに拡張し、自律エージェント構築のためのネイティブ関数呼び出しと構造化JSON出力を追加します。4つのモデルすべてが画像とビデオをネイティブに処理します。大きなモデルのフル精度ウェイトは、単一の80GB NVIDIA H100 GPUに収まります。量子化されたバージョンは、コンシューマーハードウェアで実行されます。

Apache 2.0ライセンスは、もう1つの見出しです。Googleの以前のGemmaリリースは、商用製品に法的な曖昧さを生み出すカスタムライセンスを使用していました。Apache 2.0は、その摩擦を完全に取り除きます。開発者は、Googleが後で条件を変更することを心配せずに、変更、再配布、商業化することができます。Hugging Faceの共同創設者Clement Delangueはこれを賞賛し、「ローカルAIがその瞬間を迎えている」と述べ、それがAI業界の未来であると述べました。Google DeepMindのCEO Demis Hassabisはさらに進んで、Gemma 4を「それぞれのサイズで世界最高のオープンモデル」と呼びました。

それは強い主張です。Anthropic、OpenAI、GoogleのGemini自体からの独自システムは、最も難しいベンチマークでまだリードしています。しかし、ローカルで実行でき、自由に変更でき、独自のインフラストラクチャにデプロイできるオープンウェイトモデルについては?競争は大幅に減少しました。Gemma 4は、Google AI Studio(31Bと26B)またはGoogle AI Edge Gallery(E2BとE4B)で今すぐ試すことができます。モデルウェイトは、Hugging Face、Kaggle、Ollamaでも利用できます。