Christina Qi a passé une décennie à faire gagner de l'argent aux milliardaires, en construisant Domeyard LP, un fonds spéculatif de trading à haute fréquence qui traitait jusqu'à 7,1 milliards de dollars par jour. Ensuite, elle a tout arrêté pour lancer Databento, une entreprise d'infrastructure de données du marché.
La proposition de valeur de Databento est presque comiquement peu séduisante comparée à sa précédente entreprise : vendre des flux de données financières aux mêmes banques et fonds spéculatifs qu'elle avait quittés. La startup vient de lever 97 millions de dollars en Série B, dirigée par NEA, a appris Fortune en exclusivité, avec la participation de DRW Venture Capital, Redpoint Ventures et Tribe Capital. Ce tour de table a suscité une demande de plus de 300 millions de dollars, selon l'entreprise. Et Qi gère tout cela depuis une ferme dans l'Utah.
Avec seulement 24 employés, Databento est déjà rentable, une combinaison si inhabituelle que, selon les propres dires de Qi, ses investisseurs ne cessent de lui dire de dépenser plus d'argent.
« Nous n'avons pas vraiment touché à ces 97 millions de dollars », a-t-elle déclaré à Fortune. « Nos investisseurs nous disent : dépensez, dépensez de l'argent, et nous essayons. Nous achetons des serveurs, nous achetons des choses comme des fous, et pourtant nous sommes toujours rentables chaque mois. »
Cette levée de fonds porte le financement total divulgué de Databento à environ 127 millions de dollars. Aucune valorisation n'a été rendue publique, mais le capital est déjà affecté : l'entreprise prévoit de passer de ses serveurs actuels hébergés directement au sein des bourses à plus de 20 centres de données dans le monde entier, et a sécurisé plus de 100 pétaoctets de stockage supplémentaires, soit plus du double de son empreinte précédente.
Le problème que résout Databento a préoccupé tous ceux qui ont déjà essayé d'obtenir des données du marché de qualité institutionnelle. Qi se souvient avoir envoyé plus de 100 e-mails sur 11 mois simplement pour obtenir des données auprès du plus grand fournisseur de la planète (Qi ne le dirait pas directement, mais je peux le faire : Bloomberg). Les échantillons de données arrivaient sur une clé USB, par courrier postal. La réponse de Databento est un service où les utilisateurs peuvent ajouter des données boursières Microsoft à un panier comme une commande de commerce électronique et ne payer que ce qu'ils utilisent, un contraste délibéré avec les terminaux Bloomberg coûtant entre 20 000 et 27 000 dollars par poste et par an, et Refinitiv de LSEG à des tarifs comparables. Pendant ce temps, les dépenses mondiales en données de marché financier ont atteint 49,2 milliards de dollars en 2025, et continuent de croître.
L'avantage de Databento est partiellement technique. L'entreprise utilise des puces spécialisées pour capturer et nettoyer les données de prix brutes (chaque ordre d'achat et de vente, en temps réel) provenant de plus de 80 places de trading dans le monde. C'est le seul fournisseur à offrir cette vue d'ensemble via une connexion Internet standard. Mais le véritable levier est la portée : 400 à 500 personnes s'inscrivent quotidiennement, allant des étudiants de l'UC Berkeley qui codent des stratégies de trading dans leurs chambres d'université à l'Autorité d'investissement d'Abou Dhabi.
« 90 % des revenus proviennent des grandes institutions financières et des laboratoires d'IA », a déclaré Qi. « Mais la beauté réside dans notre capacité à attirer le meilleur des deux mondes. » Cela inclut Nvidia, dont Qi a confirmé qu'il est à la fois un client payant et un partenaire technologique. OpenAI est également un client.
Le plus grand risque pour Databento est celui qui a fait tomber la plupart des autres startups de données audacieuses : être racheté avant de pouvoir devenir des entreprises générationnelles. En 2022, MayStreet a été vendu à LSEG, et l'année dernière, BML a été acquis en Série B pour environ 250 millions de dollars, exactement là où se trouve Databento aujourd'hui. « Nous allons aller bien au-delà du milliard », a-t-elle déclaré. « Ce n'est que la ligne de départ. »
Cet article a été initialement publié sur Fortune.com


