- Google a déclaré que l'IA génère désormais 75 % de son nouveau code interne, les ingénieurs humains se chargeant de la révision.
- Ce chiffre est passé d'environ 25 % en octobre 2024 à 50 % à l'automne dernier, témoignant d'une adoption rapide des outils de codage par IA au sein de l'entreprise.
- Google utilise également Cloud Next 2026 pour centrer sa stratégie d'entreprise sur les Agents d'IA, la gouvernance et le déploiement en production.
Google a déclaré que 75 % de son nouveau code interne est désormais généré par l'IA, puis révisé par des ingénieurs humains, marquant une nette augmentation par rapport aux étapes précédentes et soulignant à quel point les outils d'IA sont désormais intégrés dans son workflow logiciel. Cette mise à jour a été divulguée mercredi, lors de l'ouverture de Cloud Next 2026 à Las Vegas.
Ce chiffre a grimpé rapidement. Google avait précédemment indiqué que l'IA générait environ 25 % du nouveau code en octobre 2024, puis 50 % fin 2025. Le passage à 75 % montre que l'entreprise ne considère plus l'IA comme un simple outil de productivité limité. Elle place l'IA au cœur de la façon dont le travail d'ingénierie est accompli.
Google passe de l'assistance par IA aux workflows agentiques
Selon des sources, Sundar Pichai a déclaré que Google s'oriente vers ce qu'il a appelé des « workflows véritablement agentiques », où les ingénieurs travaillent aux côtés de systèmes d'IA plus autonomes. Il a indiqué qu'une récente migration de code complexe a été réalisée six fois plus rapidement qu'elle ne l'aurait été un an plus tôt, avec des ingénieurs seuls.
Google n'utilise pas l'IA uniquement pour la complétion automatique ou la suggestion de code. L'entreprise déploie de plus en plus des Agents d'IA pour gérer des tâches d'ingénierie plus larges au sein de workflows plus importants.
Par ailleurs, l'entreprise pousse son personnel à utiliser l'IA dans le codage et d'autres fonctions. Cette impulsion interne a progressivement accru la part du code généré par IA au fil du temps.
Cloud Next place la monétisation d'entreprise au centre
Lors de Cloud Next 2026, Google a déclaré que les Agents d'IA deviennent un élément central de sa stratégie de monétisation de l'IA auprès des clients professionnels. L'entreprise a présenté Gemini Enterprise, un cadre plus large pour les offres d'IA destinées aux entreprises, incluant une plateforme Vertex AI remaniée.
Google a également annoncé de nouvelles fonctionnalités de gouvernance et de sécurité pour les Agents d'IA, signalant sa volonté de positionner ses outils comme une infrastructure prête pour la production plutôt que comme un logiciel expérimental. Selon Thomas Kurian, PDG de Google Cloud, l'utilisation en entreprise a évolué du machine learning traditionnel vers une montée en puissance rapide des clients construisant des Agents d'IA personnalisés.
Google n'utilise pas seulement l'IA de manière intensive dans ses propres activités. Il présente également son adoption interne comme la preuve que les outils basés sur des agents sont prêts pour une utilisation commerciale à plus grande échelle.
Les chiffres augmentent à mesure que la course industrielle s'accélère
La mise à jour de Google s'inscrit dans une course industrielle plus large autour des logiciels générés par IA. Les reportages sur cette annonce ont noté que Microsoft, Meta et Snap ont tous augmenté leurs objectifs internes de codage par IA, bien que le chiffre de 75 % de Google soit parmi les divulgations les plus claires et les plus ambitieuses à ce jour.
Cependant, Google aborde la compétition sous un angle légèrement différent. Alors que certains concurrents mettent directement l'accent sur les assistants de codage, Google a utilisé Cloud Next pour mettre en avant les agents, le déploiement en entreprise, la gouvernance et l'infrastructure. L'entreprise réserve certaines annonces liées au codage pour son événement I/O en mai.
Google indique que l'IA rédige la majeure partie de son nouveau code, que les ingénieurs humains révisent et dirigent ce travail, et que l'entreprise construit sa prochaine phase de croissance autour du même modèle piloté par agents qu'elle utilise désormais en interne.
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Source: https://coinedition.com/google-says-ai-now-generates-75-of-its-new-internal-code/
