GeekyAnts redujo la factura de AWS de un banco digital en un 60% en un trimestre eliminando recursos inactivos, optimizando la infraestructura y aplicando controles de costos. Una plataforma de banca digitalGeekyAnts redujo la factura de AWS de un banco digital en un 60% en un trimestre eliminando recursos inactivos, optimizando la infraestructura y aplicando controles de costos. Una plataforma de banca digital

GeekyAnts Logra una Reducción del 60% en Costos de AWS para una Plataforma de Banca Digital, Ahorrando Más de $57K Anualmente

2026/02/09 23:22
Lectura de 3 min

GeekyAnts redujo la factura de AWS de un banco digital en un 60% en un trimestre al eliminar recursos inactivos, ajustar el tamaño de la infraestructura y aplicar controles de costos.

Una plataforma de banca digital redujo los costos de AWS en un 60 por ciento en un trimestre, disminuyendo el gasto mensual de $8,100 a $3,300 con la ayuda de GeekyAnts, una empresa de consultoría de TI y desarrollo de productos. Las empresas desperdician el 30 por ciento del gasto en la nube, según el pronóstico de Gartner para 2024 sobre servicios de computación en la nube pública a nivel mundial.

El proyecto comenzó con un entorno de AWS construido por múltiples equipos a lo largo del tiempo, creando ineficiencias. La plataforma tenía balanceadores de carga inactivos, computación sobredimensionada y bases de datos duplicadas que aumentaban los costos. Los entornos de prueba funcionaban 24/7 sin necesidad comercial. GeekyAnts se centró en adaptar la infraestructura a los patrones de uso reales.

GeekyAnts eliminó recursos inactivos, incluidas IPs elásticas no adjuntas, snapshots antiguos e imágenes de contenedores no utilizadas. Las políticas de niveles de almacenamiento y las reglas de limpieza de contenedores redujeron los costos continuos. El equipo de GeekyAnts trasladó las cargas de trabajo de prueba para que se ejecuten solo cuando sea necesario. Los entornos de staging ahora se ejecutan solo durante las pruebas activas. El equipo utilizó Terraform para rastrear y documentar todos los cambios de infraestructura.

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El equipo ajustó los recursos para coincidir con la demanda real. Los ingenieros ajustaron las tareas de ECS (Elastic Container Service), bases de datos y servidores para coincidir con los patrones de tráfico. Los ingenieros migraron instancias de bases de datos de r5.2xlarge a r5.large después de que CloudWatch mostró que el uso máximo de CPU se mantuvo por debajo del 15%. Estos cambios redujeron los costos sin afectar el rendimiento. Las alarmas automatizadas monitorearon los umbrales.

Los controles de procesos preservaron los ahorros. Los ingenieros implementaron revisiones de costos regulares y aprobaciones para recursos que se ejecutan continuamente. Crearon listas de verificación para el crecimiento del almacenamiento y el uso de datos. Los cambios permiten que la plataforma escale sin aumentos de costos. La producción se mantuvo estable. Los cambios se realizaron gradualmente para evitar interrumpir el servicio.

El proyecto proporciona puntos de referencia para grandes empresas, particularmente en América del Norte, donde las plataformas de banca digital a menudo operan en múltiples regiones con facturas mensuales de la nube que superan los $500,000. Los equipos pueden redirigir recursos al desarrollo de funciones, seguridad y mejoras de rendimiento.

Las organizaciones que adoptan estas prácticas pueden escalar de manera eficiente mientras mantienen la confiabilidad de la plataforma. Los ejecutivos pueden aprender cómo se aplican enfoques similares a sus entornos.

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