¿Puede Blockchain Probar Qué es Real en Línea frente a la IA?

¿Con qué frecuencia te has encontrado con una imagen en línea y te has preguntado, "¿Real o IA"? ¿Alguna vez te has sentido atrapado en una realidad donde el contenido creado por IA y el hecho por humanos se mezclan? ¿Todavía necesitamos distinguir entre ellos?

La inteligencia artificial ha desbloqueado un mundo de posibilidades creativas, pero también ha traído nuevos desafíos, remodelando cómo percibimos el contenido en línea. Desde imágenes, música y videos generados por IA que inundan las redes sociales hasta deepfakes y bots estafando a usuarios, la IA ahora toca una gran parte de internet.

Según un estudio de Graphite, la cantidad de contenido creado por IA superó al contenido creado por humanos a finales de 2024, principalmente debido al lanzamiento de ChatGPT en 2022. Otro estudio sugiere que más del 74,2% de las páginas en su muestra contenían contenido generado por IA en abril de 2025.

A medida que el contenido generado por IA se vuelve más sofisticado y casi indistinguible del trabajo hecho por humanos, la humanidad enfrenta una pregunta urgente: ¿Cuánto pueden los usuarios realmente identificar lo que es real al entrar en 2026?

La fatiga del contenido de IA comienza: La demanda de contenido hecho por humanos está aumentando

Después de unos años de entusiasmo en torno a la "magia" de la IA, los usuarios en línea han estado experimentando cada vez más fatiga del contenido de IA, un agotamiento colectivo en respuesta al ritmo implacable de la innovación de la IA.

Según una encuesta del Pew Research Center, una mediana del 34% de los adultos a nivel mundial estaban más preocupados que entusiasmados por el aumento del uso de la IA en una encuesta de primavera de 2025, mientras que el 42% estaban igualmente preocupados y entusiasmados.

"La fatiga del contenido de IA ha sido citada en múltiples estudios ya que la novedad del contenido generado por IA se está desgastando lentamente, y en su forma actual, a menudo se siente predecible y disponible en abundancia," dijo Adrian Ott, director de IA en EY Suiza, a Cointelegraph.

"En cierto sentido, el contenido de IA puede compararse con la comida procesada," dijo, trazando paralelos entre cómo ambos fenómenos han evolucionado.

"Cuando se hizo posible por primera vez, inundó el mercado. Pero con el tiempo, la gente comenzó a volver a la comida local de calidad donde conocen el origen," dijo Ott, añadiendo:

Ott sugirió que etiquetas como "hecho por humanos" podrían surgir como señales de confianza en el contenido en línea, similar a "orgánico" en la comida.

Gestión del contenido de IA: Certificar contenido real entre enfoques funcionales

Aunque muchos pueden argumentar que la mayoría de las personas pueden detectar texto o imágenes de IA sin intentarlo, la cuestión de detectar contenido creado por IA es más complicada.

Un estudio de Pew Research de septiembre encontró que al menos el 76% de los estadounidenses dicen que es importante poder detectar contenido de IA, y solo el 47% confían en que pueden detectarlo con precisión.

"Mientras algunas personas caen en fotos, videos o noticias falsas, otras podrían negarse a creer nada en absoluto o convenientemente descartar imágenes reales como 'generadas por IA' cuando no se ajusta a su narrativa," dijo Ott de EY, destacando los problemas de gestión del contenido de IA en línea.

Según Ott, los reguladores globales parecen ir en la dirección de etiquetar el contenido de IA, pero "siempre habrá formas de evitarlo." En su lugar, sugirió un enfoque inverso, donde el contenido real se certifica en el momento en que se captura, de modo que la autenticidad pueda rastrearse hasta un evento real en lugar de intentar detectar falsificaciones después del hecho.

El papel de Blockchain en determinar la "prueba de origen"

"Con los medios sintéticos volviéndose más difíciles de distinguir de las imágenes reales, confiar en la autenticación después del hecho ya no es efectivo," dijo Jason Crawforth, fundador y CEO de Swear, una startup que desarrolla software de autenticación de video.

"La protección vendrá de sistemas que incorporen confianza en el contenido desde el principio," dijo Crawforth, subrayando el concepto clave de Swear, que asegura que los medios digitales sean confiables desde el momento en que se crean utilizando tecnología blockchain.

El software de autenticación de Swear emplea un enfoque de huella digital basado en blockchain, donde cada pieza de contenido está vinculada a un libro mayor de blockchain para proporcionar prueba de origen — un "ADN digital" verificable que no puede ser alterado sin detección.

"Cualquier modificación, sin importar cuán discreta sea, se vuelve identificable al comparar el contenido con su original verificado en blockchain en la plataforma Swear," dijo Crawforth, añadiendo: 

Hasta ahora, la tecnología de Swear ha sido utilizada entre creadores digitales y socios empresariales, dirigiéndose principalmente a medios visuales y de audio a través de dispositivos de captura de video, incluyendo cámaras corporales y drones.

"Si bien la integración de redes sociales es una visión a largo plazo, nuestro enfoque actual está en la industria de seguridad y vigilancia, donde la integridad del video es crítica," dijo Crawforth.

Perspectiva 2026: Responsabilidad de las plataformas y puntos de inflexión

Al entrar en 2026, los usuarios en línea están cada vez más preocupados por el creciente volumen de contenido generado por IA y su capacidad para distinguir entre medios sintéticos y creados por humanos.

Mientras los expertos en IA enfatizan la importancia de etiquetar claramente el contenido "real" versus los medios creados por IA, sigue siendo incierto qué tan rápido las plataformas en línea reconocerán la necesidad de priorizar contenido confiable hecho por humanos a medida que la IA continúa inundando internet.

"En última instancia, es responsabilidad de los proveedores de plataformas dar a los usuarios herramientas para filtrar contenido de IA y mostrar material de alta calidad. Si no lo hacen, la gente se irá," dijo Ott. "Ahora mismo, no hay mucho que los individuos puedan hacer por su cuenta para eliminar contenido generado por IA de sus feeds — ese control recae en gran medida en las plataformas."

A medida que crece la demanda de herramientas que identifiquen medios hechos por humanos, es importante reconocer que el problema central a menudo no es el contenido de IA en sí, sino las intenciones detrás de su creación. Los deepfakes y la desinformación no son fenómenos completamente nuevos, aunque la IA ha aumentado dramáticamente su escala y velocidad.

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Con solo un puñado de startups enfocadas en identificar contenido auténtico en 2025, el problema aún no ha escalado hasta un punto donde las plataformas, gobiernos o usuarios estén tomando medidas urgentes y coordinadas.

Según Crawforth de Swear, la humanidad aún no ha alcanzado el punto de inflexión donde los medios manipulados causan daño visible e innegable: