Anthropic está desarrollando su propio chip de IA — y Samsung podría fabricarlo

TLDR

• Anthropic está en conversaciones preliminares con Samsung Electronics para fabricar un chip de IA personalizado utilizando su proceso de 2nm
• El proyecto aún se encuentra en etapas iniciales, sin que se haya iniciado ningún trabajo de diseño o fabricación
• Anthropic contrató a Clive Chan, uno de los primeros miembros del equipo de chips de OpenAI, lo que señala un serio impulso de ingeniería
• Samsung, SK Hynix y Micron participaron en la ronda de financiamiento de 65.000 millones de dólares de Anthropic en mayo
• Anthropic afirma que Nvidia, AWS Trainium y los TPUs de Google seguirán siendo fundamentales en su estrategia de cómputo

Anthropic, la empresa detrás de los modelos de IA Claude, ha comenzado un trabajo en etapa inicial sobre un chip de IA personalizado. La empresa ha mantenido conversaciones con Samsung Electronics como posible socio de fabricación, según un informe de The Information.

El proyecto aún se encuentra en su fase más temprana. No se ha iniciado ningún trabajo detallado de diseño o fabricación, y Anthropic podría no avanzar con él.

Para señalar su intención, Anthropic contrató a Clive Chan, uno de los primeros miembros del equipo de chips de OpenAI. La contratación apunta a un desarrollo deliberado de ingeniería de chips interna.

Las conversaciones se centran en el proceso de fabricación de 2 nanómetros de Samsung y sus instalaciones de empaquetado avanzado. Eso pondría a Samsung en competencia directa con Taiwan Semiconductor Manufacturing, que actualmente domina la producción de chips de IA de alta gama.

Samsung Electronics Co., Ltd., SMSD.L

Este es un camino muy transitado para las empresas de IA. Google construyó sus Tensor Processing Units hace años. Amazon tiene Trainium e Inferentia. OpenAI se asoció con Broadcom para diseñar un chip llamado Jalapeño, un chip de inferencia revelado el mes pasado.

Anthropic recaudó 65.000 millones de dólares en una ronda Serie H en mayo, alcanzando una valoración de 965.000 millones de dólares. Samsung Electronics, SK Hynix y Micron participaron en esa ronda, convirtiendo a Samsung en inversor y posible socio de fabricación al mismo tiempo.

Por qué Samsung está en la carrera

Samsung es el único inversor en chips de esa ronda que también opera un negocio de fundición. Eso significa que no solo diseña o fabrica memoria, sino que también manufactura los diseños de chips de otras empresas en sus propias plantas de fabricación.

Los chips personalizados, conocidos como ASICs, permiten a las empresas de IA ajustar su hardware a cargas de trabajo específicas. Eso puede mejorar la eficiencia en comparación con la compra de procesadores estándar de Nvidia.

Nvidia todavía posee una cuota estimada del 74% del mercado de chips de IA. Esa cuota no ha disminuido a pesar del impulso de los laboratorios de IA para construir su propio silicio.

Google está considerando por separado el uso de Samsung para parte de una futura Tensor Processing Unit. Eso sería otra victoria para el negocio de fabricación por contrato de Samsung si se concreta.

A principios de esta semana, Samsung Group y SK Group anunciaron una inversión combinada de 518.000 millones de dólares a lo largo de una década para construir cuatro plantas de chips de memoria en Corea del Sur.

Anthropic no está reemplazando a sus proveedores actuales

Anthropic fue clara en que esto no es un alejamiento de sus socios de chips existentes. En un comunicado a The Information, la empresa dijo que AWS Trainium, los TPUs de Google y las GPUs de Nvidia seguirán siendo fundamentales para cómo escala su cómputo.

La empresa también está en conversaciones para usar chips de Microsoft y la startup británica Fractile. Eso apunta a una estrategia de múltiples proveedores en lugar de una relación con una sola fundición.

Para los inversores, la pregunta clave es si Samsung puede convertir estas conversaciones iniciales en un contrato de producción confirmado. Cualquier acuerdo formal sería un desafío directo al cuasi-monopolio de TSMC en la fabricación de chips de IA de vanguardia.

Samsung ha tenido históricamente dificultades con los rendimientos en los nodos de proceso de vanguardia en comparación con TSMC, una preocupación que los analistas han planteado repetidamente.

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