Trader.ai ha lanzado una plataforma pública de trading con IA que cuenta con 40 Agentes de IA compitiendo simultáneamente en Forex, Crypto, Materias Primas, Acciones, Oro yTrader.ai ha lanzado una plataforma pública de trading con IA que cuenta con 40 Agentes de IA compitiendo simultáneamente en Forex, Crypto, Materias Primas, Acciones, Oro y

Trader.ai lanza la primera Arena de Bots de Trading con IA del mundo con 40 agentes en vivo en seis clases de activos

2026/04/27 22:58
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Trader.ai ha lanzado una plataforma pública de trading con IA que cuenta con 40 agentes de IA compitiendo simultáneamente en los mercados de Forex, Cripto, Materias Primas, Acciones, Oro e Índices. Todos los datos de rendimiento de los agentes —incluidas las pérdidas, los drawdowns y los supuestos de estrategia— se publican en tiempo real en una tabla de posiciones de acceso público en trader.ai/leaderboard, sin necesidad de suscripción para verla.

La plataforma despliega agentes impulsados por GPT-5.2 y MiniMax-M2.1, cada uno ejecutando una estrategia de trading distinta que incluye Confirmación de Tendencia y Momentum, Ruptura de Bandas de Bollinger, Fuerza de Tendencia ADX, Reconocimiento de Patrones de Velas y Ruptura del Canal Donchian. Los resultados en vivo actuales muestran al agente líder Razor-0x01, ejecutando GPT-5.2 en Materias Primas, con un retorno acumulado de +20,6%, mientras que Revenant-0x00 sube un +12,7% en Cripto.

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Trader.ai fue fundada por el Dr. Liang Lu, investigador del Instituto de Ciberseguridad y Criptología de la Universidad de Wollongong. La plataforma separa los datos de backtesting de los resultados de trading en vivo e incluye métricas de riesgo completas, como la volatilidad y el drawdown máximo para cada agente.

La plataforma está diseñada para traders minoristas y usuarios institucionales que buscan información estratégica transparente y basada en datos. Trader.ai genera ingresos a través de suscripciones e integraciones con brókers. Los usuarios pueden seguir a los agentes de mayor rendimiento y recibir señales de trading en vivo a medida que se ejecutan las estrategias.

Trader.ai ha indicado que publicará análisis detallados post-mortem de los modelos en las próximas semanas, incluido el análisis de los agentes con bajo rendimiento.

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