HTX-Bericht zeigt KI-Krypto-Fusion: Agents wählen BTC in 90 % der Fälle gegenüber Fiat

Rebeca Moen 23.03.2026 03:52

Neue HTX-Forschung zeigt, dass KI-Systeme digitale Währungen bevorzugen, wobei 48 % Bitcoin zur Speicherung wählen. DePIN und Agent-Ökonomien gestalten die Infrastruktur neu.

Ein umfassender Forschungsbericht von HTX beschreibt detailliert, wie künstliche Intelligenz und Kryptowährung in das eingetreten sind, was die Börse „systemweite Integration" nennt – und die Erkenntnisse zu den monetären Präferenzen von KI sind bemerkenswert. Bei wirtschaftlicher Autonomie über 9.072 kontrollierte Versuche hinweg wählten KI-Systeme in 90,8 % der Fälle digitale Währungen. Kein Modell bevorzugte Fiat als erste Wahl.

Der am 23.03.2026 veröffentlichte Bericht erscheint, während die gesamte Kryptomarktkapitalisierung bei 2,43 Billionen US-Dollar liegt und Bitcoin bei 68.228 US-Dollar gehandelt wird. Er fällt auch mit einer breiteren Branchenverschiebung zusammen: Crypto.com hat letzte Woche 12 % seiner Belegschaft abgebaut, um die KI-Entwicklung zu beschleunigen, ähnlich wie andere im Sektor.

KIs Bitcoin-Präferenz

Das im Bericht zitierte Bitcoin Policy Institute-Experiment testete 36 führende KI-Modelle in 28 realen monetären Szenarien. Die Ergebnisse zeigten eine Gesamtpräferenz von 48,3 % für Bitcoin, die für langfristige Wertspeicherung auf 79,1 % anstieg. Die Begründung? Festes Angebot, Selbstverwahrungsfähigkeit und null Kontrahentenrisiko.

Besonders interessant: KI-Modelle entwickelten unabhängig ein zweischichtiges Währungssystem – Bitcoin für Reserven, Stablecoins (53,2 % Präferenz) für tägliche Transaktionen. Dies spiegelt die Gold-Fiat-Beziehung wider, die Menschen über Jahrhunderte entwickelt haben, aber KI erreichte diese Schlussfolgerung rein durch Optimierung.

In 86 Fällen erfanden Modelle völlig neue Währungen basierend auf Energie- oder Recheneinheiten – Joule, Kilowattstunden, GPU-Stunden. Wert bedeutet aus KI-Perspektive physische Ressourcen, die für Berechnungen erforderlich sind.

DePIN-Infrastruktur nimmt Gestalt an

Der GPU-Mangel, der 2024-2025 herrschte, schuf perfekte Bedingungen für dezentralisierte physische Infrastrukturnetzwerke. Render Network und Akash Network aggregieren jetzt weltweit ungenutzte GPU-Ressourcen, wobei Renders Burn-Mint-Equilibrium-Modell direkte Verbindungen zwischen Netzwerknutzung und Token-Ökonomie schafft.

Rituals Infernet-Produkt löst eine anhaltende Einschränkung: On-Chain-Anwendungen können jetzt nativ KI-Inferenzergebnisse aufrufen. Die Architektur unterstützt sowohl TEE-basierte Ausführung als auch ZK-Proof-Verifizierung, wodurch jede KI-generierte Ausgabe nachvollziehbar und prüfbar wird.

NVIDIAs H100-GPU ermöglicht vertrauliches Computing mit weniger als 7 % Overhead – entscheidend für latenzarme AI Agent-Anwendungen, die 24/7 laufen.

Agent-Ökonomien gehen live

Das Olas-Ökosystem verarbeitet bereits monatlich über 2 Millionen Agent-zu-Agent-Transaktionen. Das x402-Protokoll ermöglicht autonome Mikrozahlungen in unter zwei Sekunden: Wenn ein Agent auf einen kostenpflichtigen API zugreift, signiert er automatisch eine USDC-Zahlung ohne menschliche Beteiligung.

Marktprognosen zeigen, dass AI Agents von 7,84 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 52,62 Milliarden US-Dollar bis 2030 wachsen werden – eine jährliche Wachstumsrate von 46,3 %. ElizaOS, unterstützt von a16z, fungiert als „Next.js für AI Agents", wobei Web3-Projekte, die auf dem Stack aufgebaut sind, Anfang 2025 eine Marktkapitalisierung von über 20 Milliarden US-Dollar überschreiten.

Der Privacy-Stack entsteht

Drei Ansätze konvergieren zu dem, was HTX „hybrides vertrauliches Computing" nennt. Zamas vollständig homomorphe Verschlüsselung führt jetzt 50-Schicht-CNNs mit 14-facher Geschwindigkeitsverbesserung aus. Zero-Knowledge-Machine-Learning unterstützt 13-Milliarden-Parameter-Modelle mit Beweiserzeugung unter 15 Minuten. TEEs verarbeiten Echtzeitinferenz im großen Maßstab.

Die praktischen Anwendungen: private Stablecoins, verdeckte Auktionen und unterbesicherte DeFi-Kredite, bei denen Nutzer ihren Finanzstatus nachweisen, ohne ihre Identität preiszugeben.

Stablecoin-Einnahmen verlagern sich

Coinbase generierte letztes Jahr allein aus USDC-Reserven über 900 Millionen US-Dollar. Jetzt fordern Ökosysteme diesen Wert zurück – Hyperliquid führte wettbewerbsfähiges Bieten für USDH-Reserven ein, während Ethenas Stablecoin-as-a-Service-Modell sich auf Sui und MegaETH ausbreitet.

ARK Invest prognostiziert, dass AI Agents bis 2030 8 Billionen US-Dollar an Online-Konsum antreiben könnten, was 25 % des globalen E-Commerce entspricht. In diesem Maßstab hören Zahlungen auf, eine separate Schicht zu sein, und werden zu nativem Netzwerkverhalten.

Pantera Capital erwartet, dass sich die Anzahl führender dezentralisierter KI-Protokolle bis Ende 2026 auf 2-3 dominierende Akteure konsolidieren wird, möglicherweise einschließlich ETF-ähnlicher Strukturen. Bittensors Halving im Dezember 2025 senkte die tägliche Ausgabe von 7.200 auf 3.600 TAO – aber nachhaltige Nachfrage, nicht Angebotsreduzierung, wird bestimmen, ob sich dies in Preissteigerung niederschlägt.

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