Bitget hat einen KI-gesteuerten „digitalen Menschen" eingeführt, der auf dem Denk- und Kommunikationsstil von CEO Gracy Chen basiert. Die Einführung erweitert das Bestreben der Kryptobörse, künstliche Intelligenz in die Art und Weise einzubetten, wie Privatanleger Märkte interpretieren, anstatt einfach nur Trades auszuführen.

Das Produkt mit der Marke Gracy AI ist als animierte, persönliche Konversationsschnittstelle konzipiert, die laut Bitget Fragen zu Marktzyklen, Risiken und Strategien und sogar zu Karriere- und Mindset-Themen beantworten kann. Diese Positionierung macht Gracy AI weniger zu einem Signal-Dashboard und mehr zu einer ständig verfügbaren „Executive Office Hours"-Ebene für Benutzer, die sich in volatilen Märkten zurechtfinden.

„Ehrlich gesagt finde ich es immer noch ein bisschen lustig, einen AI Agent-Avatar von mir auf dem Bildschirm zu sehen", sagte Chen. „Aber ein großer Teil meiner Arbeit besteht darin, auf die Anliegen der Benutzer zu hören, mich mit den Details zu befassen und den Menschen zu helfen, zu verstehen, was wirklich auf dem Markt passiert. Das Team hat Gracy AI nach demselben Ansatz entwickelt, damit mehr Benutzer sich verbinden, lernen und wachsen können und sich von mir und dem Team unterstützt fühlen."

Ein Wechsel von „mehr Daten" zu „mehr Interpretation"

Kryptobörsen haben jahrelang damit verbracht, Indikatoren, Copy-Trading-Feeds und Automatisierungstools hinzuzufügen, die darauf abzielen, Geschwindigkeit und Komfort zu verbessern.

Bitgets Angebot für Gracy AI ist anders: Das Unternehmen positioniert den Avatar ausdrücklich als Interpretations- und Kontext-Engine, nicht als Preisvorhersage-Bot. Dies ist ein Versuch, die Nachfrage nach Narrativen, mentalen Modellen und Entscheidungsrahmen zu erfüllen, zu einer Zeit, in der Einzelhändler mit einer zunehmend komplexen Marktmikrostruktur und einem ununterbrochenen Informationsfluss konfrontiert sind.

Der Schritt spiegelt auch ein breiteres Muster im gesamten Sektor wider: KI-Funktionen bewegen sich vom Analysebereich zur Benutzeroberfläche. Datenfirmen haben begonnen, chat-basierte Tools zu entwickeln, die On-Chain-Daten und Stimmungen in natürlichsprachliche Antworten übersetzen sollen – Nansen hat beispielsweise einen AI Agent-Chatbot eingeführt, der Benutzern helfen soll, Handelsideen aus Blockchain-Daten und sozialen Signalen zu gewinnen.

Bitgets Einführung bewegt sich in derselben Produktkategorie, jedoch mit einer anderen Differenzierungsstrategie: Persönlichkeits- und Führungsbranding. Anstatt „intelligentere Alarme" zu verkaufen, verpackt die Börse Executive-Urteilsvermögen – wie man über Unsicherheit, Risiken und langfristige Ausrichtung nachdenkt – in eine verbraucherorientierte KI-Persona und setzt darauf, dass das Wertversprechen für viele Benutzer in Anleitung und Rahmengebung besteht, anstatt in reinen Marktprognosen.

Wie es in Bitgets „Universal Exchange"-Narrativ passt

Gracy AI ist Teil der umfassenderen Bemühungen von Bitget, sich um ein sogenanntes „Universal Exchange"-Modell neu zu positionieren – ein Konzept, das neuen Handelszugang, vereinfachte Benutzer-Workflows und eine verstärkte Nutzung von KI zusammenführt, um Reibungspunkte für Privatanleger zu reduzieren. Bitget hat diesen Ehrgeiz öffentlich gemacht und Materialien veröffentlicht, die einen Blueprint beschreiben, der über Spot und Derivate hinaus zu einem einheitlicheren Produktstapel führt.

Das Unternehmen verknüpft Gracy AI auch direkt mit einer Roadmap, die bereits GetAgent umfasst, einen KI-Handelsassistenten, den es zuvor als Analyse- und Entscheidungsunterstützungsfunktion eingeführt hat. Im August 2025 kündigte Bitget GetAgent mit gestaffeltem Zugang und einem Fokus auf Marktanalyse und Strategiegenerierung an und positionierte es als Toolset, um Benutzern zu helfen, Volatilität mit strukturierteren Signalen zu bewältigen.

In diesem Kontext präsentiert Bitget Gracy AI als „benutzerorientierte" Ergänzung zu seiner utilitaristischeren KI-Ebene: weniger Dashboards, mehr Dialog – ein Versuch, eine stärkere Bindung in einem Umfeld aufzubauen, in dem Börsen zunehmend um Produkterfahrung konkurrieren, anstatt nur um Gebühren und Listings.

Marketing-Anreize – und eine Wette auf emotionalen Nutzen

Um die Akzeptanz zu fördern, verknüpft Bitget die Einführung mit thematischen Gesprächsanregungen rund um saisonale Momente wie Valentinstag und Mondneujahr, mit einem „Reflexions- und Erneuerungs"-Rahmen, der näher an Wellness und Coaching herankommt als an Handelstools.

Dieser Ansatz zeigt die Realität von KI im Verbraucherfinanzwesen: Die größten Engagement-Gewinne kommen oft nicht von geringfügig besseren Indikatoren, sondern davon, die psychologischen Kosten der Entscheidungsfindung zu senken – Benutzern zu helfen, sich geführt, organisiert und weniger überwältigt zu fühlen. Ob sich dies in bessere Ergebnisse übersetzt, ist schwerer zu messen, und Börsen, die konversationelle KI einsetzen, müssen auch Reputationsrisiken managen, wenn Benutzer Anleitungen als Anlageberatung interpretieren.

Der Wettbewerbshintergrund: KI überall, Differenzierung schwieriger

Im gesamten Kryptobereich ist KI zu einer Standardfunktion geworden, nicht zu einer Neuheit. Börsen und Datenplattformen integrieren Chat-Schnittstellen, automatisierte Strategie-Tools und KI-generierte Forschungszusammenfassungen – teilweise um Benutzerverluste zu reduzieren und teilweise um mehr vom „Entdeckungs"-Workflow zu erfassen, der derzeit auf sozialen Plattformen stattfindet.

Selbst in angrenzenden Teilen der Branche waren Führungskräfte ausdrücklich der Ansicht, dass die KI-Einführung von optional zu erwartet übergeht: Coinbase CEO Brian Armstrong hat internen Druck beschrieben, die Nutzung von KI-Tools unter Mitarbeitern zu beschleunigen, was einen breiteren Silicon Valley-Vorstoß widerspiegelt, KI in Produkt und Engineering zu operationalisieren.

Aber die große Frage ist – kann ein von Führungskräften gebrandeter Avatar zu einem dauerhaften Burggraben werden – etwas, zu dem Benutzer zurückkehren, weil es sich nach Beziehung und Mentoring anfühlt – und nicht zu einer kurzlebigen Neuheit. Wenn die Schnittstelle erfolgreich ist, könnte sie eine neue Kategorie der Börsen-Differenzierung ankündigen: nicht nur Liquidität und Produktbreite, sondern „Interpretation als Dienstleistung", bei der AI Agent-Personas als personalisierte Copiloten für die Teilnahme am Einzelhandelsmarkt fungieren.

Was als nächstes kommt, wird von Metriken zur Benutzerbindung und davon abhängen, wie Bitget die Grenzen des Tools regelt – insbesondere die Grenze zwischen kontextbezogener Bildung und umsetzbarer Handelsberatung. Vorerst setzt das Unternehmen darauf, dass in Märkten, die von Lärm geprägt sind, der nächste Wettbewerbsvorteil weniger in schärferen Signalen und mehr in klarerem Denken liegen könnte.

Der Artikel „Bitget startet „Gracy AI" digitalen Menschen für Kryptomarkt-Beratung" wurde zuerst auf AlexaBlockchain veröffentlicht. Lesen Sie den vollständigen Artikel hier: https://alexablockchain.com/bitget-launches-gracy-ai-digital-human/

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