Berichten zufolge bereitet Tesla eine Reihe von Updates vor, darunter eines, das die Kabinenkamera des Fahrzeugs nutzen würde, um die Identität des Fahrers zu überprüfen, bevor Full Self-Driving aktiviert wird.

Das klingt etwas dystopisch, aber dies ist wahrscheinlich die Richtung, in die sich vernetzte Smart-Car-Marken bewegen. Da Fahrzeuge immer autonomer werden, müssen die Automobilhersteller zunehmend überprüfen, wer hinter dem Steuer sitzt, bevor sie FSD-Funktionen freischalten.

Der X-Account Tesla App Updates hat einen neuen Bericht verfasst, der eine Reihe von Änderungen umreißt, die möglicherweise in die Handy-App einfließen werden, darunter eine tiefere FSD-Integration, mehr besitzerorientierte Steuerungen und eine erweiterte Software-Monetarisierungsinfrastruktur.

Was uns besonders auffiel, ist die Möglichkeit einer neuen FSD-Identitätsverifizierungsebene, die mit der Kabinenkamera verbunden ist. Wenn das System nicht überprüfen kann, ob der Fahrer einem autorisierten Profil entspricht, könnte FSD blockiert werden.

Hier ist der vollständige Bericht:

Native Unterstützung für die Lackfarbe "Coastal Blue"

Tesla hat die Unterstützung für eine neue Lackfarbe namens Coastal Blue hinzugefügt, die derzeit ausschließlich für das Basis-Model Y Hinterradantrieb gilt, das in der Giga Berlin für den europäischen Markt gebaut wird.

Die Strings COASTALBLUE, getCoastalblue, setCoastalblue, clearCoastalblue und hasCoastalblue zeigen, dass die App aktualisiert wird, um diese Farbe in ihren 3D-Fahrzeugmodellen korrekt darzustellen. Die App kann nun das richtige Material und die richtige Beschattung dynamisch laden, wenn ein Fahrzeug mit diesem Lackcode erkannt wird, was eine genaue Darstellung auf dem Startbildschirm, im Klimamenü und in den Widgets gewährleistet.

In-App durchsuchbare Video-Tutorials

Tesla integriert eine native, durchsuchbare Video-Tutorial-Bibliothek direkt in die Handy-App. Die Benutzer haben Zugriff auf einen dedizierten Tutorial-Hub (VideoTutorialContent und VideoSearchPanel) mit einer Suchleiste (VideoSearchBar), die relevante Ergebnisse (VideoSearchResultItem) zurückgibt. Dies ermöglicht es den Besitzern, schnell How-to-Videos für Funktionen wie FSD, den Austausch von Wischerblättern oder PIN zum Fahren zu finden, ohne die App zu verlassen.

Benutzer können auch wichtige Tutorials (setPinnedVideo, pinnedVideo) für den Schnellzugriff anpinnen. Es wird erwartet, dass diese angepinnten Videos über mergePinnedVideos geräteübergreifend synchronisiert werden. Die Benutzeroberfläche verwendet ein übersichtliches, kartenbasiertes Design (VideoListCard) mit Paginierung (VIDEO_SEARCH_PAGE_SIZE) für eine bessere Leistung.

Tiefe FSD-Telemetrie, Serien & Identitätsverifizierung

Tesla erweitert die Menge der in der App sichtbaren Full Self-Driving-Daten und -Steuerungen.

Granulare Fahrleistungserfassung: Neue Metriken wie FsdMonthlyMileage, fsdTotalMilesThisMonth und FsdLast7DaysUsage ermöglichen es der App, autonom gefahrene gegenüber manuell gefahrenen Meilen mit viel größerer Detailgenauigkeit zu verfolgen.

FSD-Streak-Tage (Gamifizierung): Die App verfolgt nun die aufeinanderfolgenden Tage der FSD-Nutzung (fsdStreakDays). Dies führt ein Gamifizierungselement ein, das darauf abzielt, die gewohnheitsmäßige Nutzung des Systems zu fördern, ähnlich wie die Ladeabzeichen-Mechaniken, die in früheren Updates zu sehen waren.

Automatisierte FSD-Transfer-Validierung: Beim Inzahlungnehmen kann die App nun automatisch validieren, ob ein Fahrzeug eine übertragbare FSD-Lizenz hat, indem sie die Endpunkte tasks/trade-in/fsd-validate und shouldValidateFSDTransfer verwendet. Dies sollte den FSD-Übertragungsprozess rationalisieren.

FSD-Identitätsverifizierung: Strings wie fsdIdentityCheckFailedTitle und showFsdIdentityCheckFailedDialog deuten darauf hin, dass die Kabinenkamera nun eine Fahrer-Identitätsverifizierung durchführen könnte, bevor FSD aktiviert wird. Wenn das System nicht bestätigen kann, dass der Fahrer dem autorisierten Profil entspricht, kann es FSD blockieren und eine Fehlermeldung in der App anzeigen.

"App Share" – Deep Linking in die Tesla-Benutzeroberfläche

Tesla führt eine App-Share-Funktion ein, die es externen Anwendungen ermöglicht, Deep Links in die Tesla-App zu setzen.

Mit matchesAppShareLinkPath kann die App nun spezielle Links verarbeiten, die bestimmte Aktionen auslösen (höchstwahrscheinlich das Senden eines Ziels an die Navigation des Autos). Drittanbieter-Apps wie Google Maps, Yelp oder AllTrails könnten potenziell Standorte direkt mit der Tesla-App teilen.

Die Funktion beinhaltet eine Kompatibilitätsprüfung (getSelectedVehicleSupportsAppShare), um sicherzustellen, dass die Hardware und Software des Fahrzeugs den Empfang dieser freigegebenen Links unterstützen.

Autopilot-Basisstufen & dynamisches Override-System

Dies ist eines der bedeutenderen architektonischen Updates in der App. Tesla überarbeitet, wie es den Besitz von Autopilot und FSD verwaltet.

AutopilotBase – Permanente Stufe: Das Fahrzeug hat nun eine permanente AutopilotBase, die an die VIN gebunden ist (AUTOPILOTBASE_BASIC, AUTOPILOTBASE_ENHANCED, AUTOPILOTBASE_HIGHWAY, AUTOPILOTBASE_SELF_DRIVING). Dies repräsentiert, was das Auto grundlegend besitzt.

AutopilotOverrideState – Temporäre Upgrades: Tesla hat ein "Override"-System eingeführt, das über der Basisstufe liegt. Dies ermöglicht temporäre Aktivierungen wie Testversionen oder Abonnements (AUTOPILOTOVERRIDESTATE_TRIAL, AUTOPILOTOVERRIDESTATE_SUBSCRIPTION, AUTOPILOTOVERRIDESTATE_TIMEBOUND_TRIAL, usw.).

Live-Ablaufverfolgung: Die App kann nun die autopilotOverrideExpireTime direkt vom Fahrzeug auslesen, was genaue Countdowns ermöglicht, wann eine Testversion oder ein Abonnement endet.

Service- und Leihwagen-Management: Der Zustand AUTOPILOTOVERRIDESTATE_VEHICLE_MANAGED ermöglicht es Tesla, vorübergehend erweiterten Autopilot oder FSD auf Service-Leihwagen oder Demo-Fahrzeugen zu aktivieren, ohne die Basiskonfiguration des Autos dauerhaft zu ändern.

Qualitätssicherungsablauf für Eigentum

Ein neuer authentifizierter Endpunkt und unterstützende UI-Komponenten wurden für einen Prozess hinzugefügt, der eine Qualitätssicherung für das Eigentum zu sein scheint.

Endpunkt: bff/v2/mobile-app/ownership/quality-assurance (GET, erfordert Authentifizierung)

Was diese Funktion wahrscheinlich tut: Dieses System führt ein dediziertes Qualitätssicherungs-Modal (QualityAssuranceModal / quality-assurance-modal) ein, das dem Benutzer eigentumsbezogene Verifizierungselemente anzeigt.

Wichtige Komponenten umfassen:

• QualityAssuranceItemRow — deutet darauf hin, dass das Modal eine Liste von Elementen oder Prüfungen präsentiert, die überprüft oder bestätigt werden müssen.
• quality_assurance_close_button — Standard-Schließfunktion für das Modal.
• useQualityAssurance — ein Hook oder eine Funktion, die wahrscheinlich verwendet wird, um die Qualitätssicherungsdaten abzurufen und zu verwalten.

Wahrscheinliche Anwendungsfälle

Angesichts des Endpunktpfads und der UI-Elemente wird dieser Ablauf wahrscheinlich in Szenarien verwendet, in denen Tesla den Eigentumsstatus vor bestimmten Aktionen überprüfen oder dokumentieren muss. Mögliche Kontexte umfassen:

• Service-Abgabe oder Fahrzeugübergabe — Bestätigung, dass die Person, die das Fahrzeug abgibt oder abholt, autorisiert ist.
• Leasingrückgaben oder Inzahlungnahmen — Eine strukturierte Checkliste, um sicherzustellen, dass alle eigentumsbezogenen Elemente in Ordnung sind.
• Hochsicherheitsaktionen — Zusätzliche Verifizierung vor der Aktivierung von Funktionen, der Übertragung von Software (wie FSD) oder der Vornahme signifikanter Konto-/Fahrzeugänderungen

Wenn biometrische Gesichtserkennungssysteme verwendet werden, um Apple iPhones zu entsperren, dann werden sie mit ziemlicher Sicherheit auch bei Tesla und anderen vernetzten Fahrzeugen Einzug halten.