Während frische Absolventen ihren Sommer der potenziellen Arbeitslosigkeit damit einläuteten, Festredner auszubuhen, die die Vorteile von KI priesen, müssen sie für die niedrigen Einstellungsquoten möglicherweise anderswo nach Schuldigen suchen. Ein führender Ökonom argumentierte, dass die Generation Gründe hat, die über die Technologie hinausgehen, um den schwachen Arbeitsmarkt zu erklären, den sie erbt – und der Beweis liegt schlicht darin, dass sich die heutigen Arbeitslosendaten nach der Einführung der heute populären KI-Tools kaum verändert haben.
„Viele haben schnell die Lücke auf die Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022 und den allgemeinen Aufstieg der KI geschoben", sagte Apollo-Chefökonom Torsten Slok in einem aktuellen Blogbeitrag. „Aber die KI-exponierten Sektoren, in denen sich diese Absolventen häufen, reagieren auch am empfindlichsten auf die Fed-Straffung, die Unsicherheit durch den Handelskrieg und die verlangsamte Einwanderung – daher ist der Einstiegsdruck weit wahrscheinlicher ein Produkt des allgemein schwachen Einstellungs- und Entlassungsmarkts als einer Technologie, die Unternehmen kaum begonnen hatten einzusetzen, als die Lücke entstand."
Die Arbeitslosenquote bei frischen Hochschulabsolventen verharrt hartnäckig bei 5,6 % – etwa auf dem gleichen Niveau wie vor einem Jahr. Die Arbeitslosigkeit bei frischen Absolventen ist erheblich höher als die Arbeitslosenquote von 4,2 % für alle Beschäftigten, die laut Daten der Federal Reserve Bank of New York bereits den höchsten Stand seit vier Jahren erreicht hat.
Slok stellte eine Divergenz in den Arbeitslosenquoten zwischen Gen-Z-Absolventen und der Allgemeinbevölkerung fest, die etwa im April 2022 begann – rund sechs Monate vor der Veröffentlichung von ChatGPT –, was ihn zu dem Schluss führte, dass andere Faktoren hinter der wachsenden Arbeitslosigkeit dieser Generation stecken müssen.
Er erläuterte, dass zwar die Arbeitslosigkeit von Hochschulabsolventen und frischen Hochschulabsolventen die allgemeine Arbeitslosenquote überstiegen hat, die Lücke zwischen diesen Zahlen jedoch stabil geblieben ist – sowohl vor als auch nach der Einführung von ChatGPT durch OpenAI vor fast vier Jahren.
Die Beobachtung des Apollo-Ökonomen beleuchtet eine Diskrepanz, mit der Gen Z beim Eintritt in die Arbeitswelt konfrontiert ist: KI schürt Angst und Ressentiments, obwohl junge Menschen mit einer Reihe wirtschaftlicher Herausforderungen konfrontiert sind, die ihre Jobsuche tatsächlich zu einem Kampf bergauf machen.
Gen Z hat ihre Haltung gegenüber KI deutlich gemacht: Laut einem iCIMS Workforce Report vom Januar sind mehr als die Hälfte (51 %) der Gen Z der Meinung, dass KI die größte Bedrohung für ihre Arbeitsplatzsicherheit darstellt. Ein Teil dieser Angst scheint davon herzurühren, wie Unternehmen über KI sprechen: Unternehmen wie Meta drängen Mitarbeiter dazu, mehr KI-Tools einzusetzen, nennen die Technologie gleichzeitig aber als Grund für Entlassungen und Einstellungsreduzierungen. Glassdoors Worklife Trends Midyear Check-In 2026 ergab, dass diese Rhetorik Spuren bei den Beschäftigten hinterlässt: 53 % der Diskussionen über KI auf der Plattform waren negativ und 43 % positiv – verglichen mit dem Vorjahr, in dem 41 % negativ und 55 % positiv waren.
„Der Hype um KI und sich schnell verändernde Fähigkeiten könnte bei Beschäftigten in vielen verschiedenen Berufen und Branchen Angst schüren, die befürchten, dass ihre Stellen aktuell noch sicher vor KI-Automatisierung sind, dies in einigen Jahren jedoch nicht mehr sein könnte", heißt es in dem Bericht.
Doch während die Angst wächst, bleiben die Daten über die tatsächlichen Auswirkungen von KI auf die Belegschaft unklar: Eine erstmals durchgeführte Stanford-Studie, die letztes Jahr veröffentlicht wurde, hat diese Befürchtung erhärtet und festgestellt, dass KI einen „signifikanten und unverhältnismäßigen Einfluss auf Berufseinsteiger auf dem US-Arbeitsmarkt" hatte, einschließlich eines relativen Rückgangs der Beschäftigung von Berufseinsteigern um 13 %. Das Yale Budget Lab hingegen hat keine nennenswerten Veränderungen bei der Fluktuation oder der Dauer der Arbeitslosigkeit in Berufen mit hoher oder keiner KI-Exposition festgestellt, was darauf hindeutet, dass KI-bedingte Arbeitsmarktveränderungen, falls sie stattfinden, noch nicht in einem Ausmaß vorhanden sind, das von Daten erfasst werden kann.
Experten wie Cal Newport, Informatiker und Autor des Buches Deep Work: Rules for Focused Success in a Distracted World, machen Tech-Führungskräfte dafür verantwortlich, diese KI-bezogene Angst durch „Doom Trolling" zu schüren, also die Auswirkungen von KI in öffentlichen Foren zu katastrophisieren. In einem New York Times-Meinungsbeitrag, der letzte Woche veröffentlicht wurde, vertrat er die These, dass Tech-Unternehmen Doom Trolling möglicherweise betreiben, um die Macht ihrer Technologien vor wichtigen Börsengängen zu verstärken oder Talente zu rekrutieren. Er warnte jedoch, dass dies auf Kosten der psychischen Gesundheit der Menschen geht, die versuchen zu verstehen, wie diese Technologie sie beeinflussen wird.
„Dies hätte eine Phase der hoffnungsvollen Innovation sein können, aber stattdessen werden unsere Emotionen von Silicon Valleys eigennütziger und moralisch unhaltbarer Sucht nach Doom Trolling manipuliert", sagte er. „Diese Kommunikationsstrategie muss aufhören. Der Schaden, den sie der psychischen Gesundheit der Öffentlichkeit zufügt, hat die Vorteile, die KI bisher geliefert hat, wohl schon überwiegen."
Ökonomen, darunter Apollos Slok, haben argumentiert, dass es zwar unklar ist, wie sich KI tatsächlich auf den Arbeitsmarkt auswirkt, es aber viele triftige Gründe gibt, warum Gen Z Schwierigkeiten haben könnte, einen Job zu finden. Er verwies auf eine Analyse vom Februar, die er zu KI-sensiblen Arbeitsplätzen durchgeführt hat, und stellte fest, dass seit Ende 2022 dieselben Branchen mit hoher KI-Exposition – wie Lagerung und Lagerhaltung, Lohnabrechnungsservices und Transportunterstützungsrollen – auch von Handelsunsicherheit, einer Verlangsamung des einwanderungsgetriebenen Arbeitsangebots und einer restriktiven Geldpolitik betroffen waren. Die Beschäftigung in KI-exponierten Berufen korrelierte stärker damit, wann die Federal Reserve Anfang 2022 begann, die Zinsen zu erhöhen, was es schwierig macht festzustellen, ob KI die treibende Kraft hinter den Arbeitsmarktherausforderungen ist.
„Die Verlangsamung der Beschäftigung in KI-exponierten Sektoren wird wahrscheinlich durch eine Kombination all dieser Faktoren und nicht nur durch KI angetrieben", schrieb Slok.
Ökonomen haben tatsächlich vor den Auswirkungen der Handels- und Einwanderungspolitik auf die Einstellungsbereitschaft gewarnt. Die Analysten von Pantheon Macroeconomics, Samuel Tombs und Oliver Allen, argumentierten in einem Bericht vom letzten Jahr, dass Zölle das Lohnwachstum dämpften, da Unternehmen versuchen, schrumpfende Margen infolge höherer Importsteuern zurückzugewinnen. Obwohl die Beschäftigungszahlen für 2026 stärker waren als im Jahr zuvor, waren schwache Einstellungsquoten ein roter Faden, und diese Denkweise der Unternehmen zur Margensicherung könnte sich auch auf die Einstellungspraxis auswirken.
„Wenn die Unsicherheit zunimmt, fällt es Unternehmen und Menschen oft schwer, in Echtzeit Entscheidungen zu treffen", sagte Laura Ullrich, Direktorin für Wirtschaftsforschung beim Indeed Hiring Lab, gegenüber Fortune im letzten Jahr. „Und das verlangsamt die Beschäftigung. Es verlangsamt all diese Prozesse."
Präsident Donald Trumps Einwanderungsrestriktionen haben ähnliche Auswirkungen auf die US-Beschäftigung gehabt. Ein zu Beginn dieses Jahres veröffentlichtes Policy Brief der National Foundation for American Policy (NFAP) stellte eine sinkende Erwerbsquote bei in den USA geborenen Arbeitnehmern ab 16 Jahren fest, was Ökonomen zu dem Schluss führte, dass nicht nur die Einwandererbelegschaft schrumpft, sondern dass das Fehlen von Einwanderern auch dazu führt, dass US-Unternehmen über weniger Ressourcen verfügen, um ihr Geschäft auszubauen und die Einstellung inländischer Arbeitnehmer zu steigern.
„Die meisten wirtschaftswissenschaftlichen Untersuchungen zeigen, dass Einwanderung die Beschäftigungsmöglichkeiten für in den USA Geborene erhöht, daher wäre es nicht überraschend, wenn eine Reduzierung der Einwanderung amerikanischen Arbeitnehmern schadet", sagte Arbeitsökonom und NFAP-Senior-Fellow Mark Regets in dem Bericht.
Insgesamt schaffen diese Faktoren einen Arbeitsmarkt mit geringer Einstellungs- und Entlassungsrate, der Gen Z unverhältnismäßig stark trifft. Ein diese Woche veröffentlichter Bericht der Federal Reserve Bank of St. Louis stellte fest, dass das Beschäftigungs-Bevölkerungs-Verhältnis zwischen 16- bis 24-Jährigen und 25- bis 64-Jährigen seit 2023 gestiegen ist, was darauf hindeutet, dass junge Menschen, die auf neue Stellenangebote angewiesen sind, am stärksten betroffen sind, wenn die Einstellungen zurückgehen.
„In bestimmten Phasen des Konjunkturzyklus kann der Arbeitsmarkt nach außen hin stark erscheinen, während er für Neueinsteiger, die oft junge Arbeitnehmer sind, deutlich unwirtlicher wird", schrieben Fed-Forscher.
Diese Geschichte wurde ursprünglich auf Fortune.com veröffentlicht

