KI treibt Krypto-Medien in einen Kampf um vertrauenswürdige Marktdaten

Künstliche Intelligenz macht Nachrichten und Routinerecherchen in der gesamten Branche zur Massenware und zwingt Krypto-Medienunternehmen dazu, sich als Datenplattformen, Analyseanbieter und institutionelle Infrastruktur neu aufzustellen. Die Unternehmen, die sich beeilen, KI-taugliche Datenbanken aufzubauen, positionieren sich als Referenzschicht der Branche – als Quelle, auf die Investoren, Regulierungsbehörden und Algorithmen zurückgreifen, um digitale Assets zu verstehen.

Am 12.06.2025 übernahm Blockworks Messari und vereinte damit zwei der größten Daten- und Forschungsoperationen im Krypto-Bereich auf einer einzigen Plattform, die mehr als 40.000 digitale Assets abdeckt.

Das Wall Street Journal bezifferte den Preis auf über 10 Millionen US-Dollar – ein deutlicher Abschlag gegenüber der Bewertung von rund 300 Millionen US-Dollar, die Messari nach seiner Series B im Jahr 2022 hatte. Dieser Discount zeigt, wie stark sich die Ökonomie von Krypto-Informationen in vier Jahren verändert hat.

Blockworks nahm im April Kapital bei einer Bewertung von 192 Millionen US-Dollar auf, in einer Runde unter der Führung von ParaFi Capital und Reciprocal Ventures, mit Beteiligung von Coinbase Ventures, und erklärte offen, dieses Kapital für den Kauf von Wettbewerbern einsetzen zu wollen. Mitgründer Jason Yanowitz hat das Ziel in klaren Worten beschrieben: Er will das Bloomberg des Krypto-Bereichs aufbauen.

Die Übernahme von Messari spiegelt einen Wandel wider, der sich seit einigen Jahren unter dem KI-Hype vollzieht. Der Wert in Finanzinformationen verlagert sich weg vom Artikel und hin zu der Datenbank, auf der der Artikel aufgebaut wurde. Die Unternehmen, die die nächsten Jahre dominieren werden, sind jene, die die maßgeblichen Datensätze besitzen, die Institutionen und Maschinen als autoritativ betrachten.

Ein Forschungs- und Referenzbetrieb dieser Art verdient sein Geld mit Feeds, Terminals und API-Abfragen statt mit Lesern, und er antwortet eher auf Compliance-Beauftrage und Quants als auf ein Publikum – was ihn strukturell zu einem anderen Geschäft macht als die Redaktion, aus der er gewöhnlich hervorgeht.

Warum das Publizieren im KI-Zeitalter kein Vorteil mehr ist

Der Druck auf Medienunternehmen beginnt bei der Distribution, wo der Traffic, der das digitale Publishing zwei Jahrzehnte lang finanziert hat, im gesamten Mediengeschäft stetig abnimmt. Die Google-Suchreferrals zu Publishern sanken laut dem Jahresbericht des Reuters Institute im Jahr bis

November 2025 weltweit um etwa 33 %, wobei die US-Referrals um 38 % und die europäischen Referrals um 17 % zurückgingen, während die Vermittlungen von Google Discover um 21 % sanken. Anfang 2026 endeten rund 58 % der Google-Suchen ohne einen Klick auf eine externe Website, da KI-generierte Zusammenfassungen die Frage direkt auf der Ergebnisseite beantworteten.

Penske Media hat Google wegen dieser Änderung verklagt und argumentiert, dass das Suchunternehmen den Traffic kannibalisiert, der den Publishern im Gegenzug für die Erlaubnis zur Indexierung ihrer Inhalte versprochen wurde.

Für ein Krypto-Medium hat dies zur Folge, dass aktuelle Nachrichten und routinemäßige Erklärungen – die Formate, die das Traffic-Modell jahrelang getragen haben – von Quartal zu Quartal weniger wert sind. Eine Zusammenfassung eines Token-Unlocks oder einer Treasury-Offenlegung wird in Sekunden generiert und in einem Chat-Fenster konsumiert, und der Klick, der früher folgte, ist nun völlig verschwunden.

Jeder Finanzmarkt durchläuft mit seiner Reife tendenziell dieselbe Abfolge. Er beginnt mit Berichterstattung und Meinung, wenn Informationen knapp sind, und allein die Erklärung einer neuen Anlageklasse baut ein Publikum auf. Er entwickelt sich zur Forschung, wenn Institutionen eintreten und Kontext und Rahmenbedingungen statt Schlagzeilen wollen.

Dann standardisiert er sich zu Daten, wenn Investoren lieber eine Datenbank abfragen als fünfzig Notizen zum selben Thema lesen. Und er endet in der Infrastruktur, wo diese Daten im Wesentlichen zu den Workflows werden, ohne die der Markt nicht funktionieren kann.

Bloomberg erreichte diese letzte Stufe vor Jahrzehnten, weshalb es rund 11 Milliarden US-Dollar pro Jahr verdient, im Jahr 2026 fast 31.980 US-Dollar für einen einzelnen Terminal-Sitzplatz berechnet und mehr als 325.000 Abonnenten an sein System angebunden hält.

Der Journalismus, den es produziert, ist neben seinem Kerngeschäft nur ein nettes kleines Bonus. Der Grund, warum Märkte das Terminal nicht abschalten können, sind die Informationen, die ihre Modelle, Preisgestaltungs- und Compliance-Systeme speisen.

Krypto tritt in diese vierte Phase ein, und nach Yanowitzvs Einschätzung könnte es dort viel schneller ankommen als Aktien. Der Aufbau eines Forschungs- und Referenzbetriebs in traditionellen Märkten erforderte große Teams menschlicher Analysten, die Einreichungen manuell eintippen mussten, während Krypto strukturierte, Echtzeit- und maschinenlesbare Informationen nativ erzeugt – sowohl über On-Chain Daten als auch über standardisierte Offenlegungen – und damit zu einem idealen Input für automatisierte Systeme wird.

CryptoSlates eigene Berichterstattung hat verfolgt, wie die Unternehmens-KI-Adoption laut OECD-Zahlen von 8,7 % im Jahr 2023 auf 14,2 % im Jahr 2024 und 20,2 % im Jahr 2025 gestiegen ist, und die Agenten, die konsumieren, beginnen, eigenständig zu handeln.

Was kontrolliert eine Referenzschicht?

Sobald ein Markt dieses Stadium erreicht, hat derjenige, der die Referenzdaten kontrolliert, einen Hebel über alle nachgelagerten Akteure, denn Asset Manager bewerten Portfolios daran, Indexanbieter bauen Produkte darauf auf, Börsen binden sie in ihre Systeme ein, Regulierungsbehörden zitieren sie, und KI-Modelle trainieren darauf.

Ein Unternehmen, das die maßgebliche Zahl für das Umlaufangebot eines Protokolls oder die Bestände einer Treasury besitzt, kann beeinflussen, wie Milliarden von Dollar allokiert werden, ohne jemals eine Meinung dazu zu veröffentlichen, und die zukünftigen Gatekeeper in diesem Markt sind die Datenbankbetreiber, die weiter upstream sitzen als es je ein Redakteur getan hat.

Die Konsolidierung von Macht und Einfluss ist bereits im Gange, und die Übernahme von Messari durch Blockworks ist nur das jüngste Beispiel. Das in Paris ansässige Unternehmen Kaiko übernahm Anfang Juni Amberdata, um seine Derivate- und On-Chain Daten-Abdeckung zu vertiefen und KI-fokussierte Forschungstools für Banken, Asset Manager und Hedgefonds hinzuzufügen.

Im Januar kaufte der Oracle-Anbieter RedStone Security Token Market zusammen mit einem Datensatz, der mehr als 800 tokenisierte Assets umfasst. Jedes dieser Geschäfte zog fragmentierte Quellen sehr wertvoller Informationen in weniger Hände.

Der Grund, warum dies wichtiger ist als gewöhnliche Medienkonsolidierung, liegt in dem, was Institutionen benötigen, bevor sie in digitale Assets skalieren können. Große Allokationsgesellschaften benötigen standardisierte Offenlegungen, saubere historische Datensätze, Zuordnungen von Rechtspersönlichkeiten, Governance-Archive und Risikokennzahlen, die sie vor ihren eigenen Compliance-Ausschüssen vertreten können.

Krypto hat Verwahrung, Abwicklung und Handel bereits institutionalisiert; Informationen sind das Stück, das gerade institutionalisiert wird, und die Nachfrage nach verlässlichen Daten wächst zusammen mit der Nachfrage nach Kapital.

KI erhöht die Einsätze dabei eher, als sie zu senken. In naher Zukunft wird ein Analyst selten die Dokumentation eines Protokolls manuell öffnen und stattdessen ein Modell bitten, jedes Layer-1-Netzwerk hinsichtlich Treasury-Zusammensetzung, Validator-Konzentration, Governance-Beteiligung und Umsatz zu vergleichen.

Die Qualität dieser Antwort hängt davon ab, welchen Datenbanken das Modell zu vertrauen gelernt hat, sodass die Unternehmen, die diese Datensätze besitzen, der Engpass sind, durch den jeder automatisierte Vergleich hindurchmuss. Diese Position verstärkt sich im Laufe der Zeit, denn jeder neue institutionelle oder maschinelle Konsument macht die zugrunde liegenden Daten wertvoller und etwas schwieriger zu verdrängen.

Etablierte Publikationen spüren diesen Druck schon seit einer Weile. Die Wirtschaftlichkeit des Publizierens allein wird zunehmend schwieriger, da die Distribution fragmentiert und Maschinen die Routineberichterstattung übernehmen, was die Werbe- und Vermittlungseinnahmen erodiert, die jahrelang Redaktionen finanziert haben.

Allerdings verfügen sie auch über jahrelange Berichterstattung, strukturierte Metadaten, proprietäre Forschung und redaktionelle Glaubwürdigkeit, und dieses Archiv kann zum Rohmaterial für institutionelle Intelligence-Produkte und die KI-tauglichen Wissensdatenbanken werden, auf die Modelle angewiesen sind.

Die dauerhaft tragfähige Position für Krypto-Medien könnte darin bestehen, die vertrauenswürdige Informationsschicht bereitzustellen, die KI konsumiert, während sie das redaktionelle Urteilsvermögen beibehält, das entscheidet, was darin enthalten sein soll.

Krypto wurde entwickelt, um vertrauenswürdige Intermediäre aus dem Geldverkehr zu entfernen und Menschen die Möglichkeit zu geben, ohne eine Bank oder ein Clearinghaus in der Mitte zu handeln.

Mit dem Einzug von Institutionen und KI beginnt es, eine neue Gruppe vertrauenswürdiger Intermediäre zu versammeln, die über seinen Informationen sitzen, und die Unternehmen, die letztendlich die maßgeblichen Datensätze, die Angebotszahlen, die Governance-Aufzeichnungen und die On-Chain Daten besitzen, die jeder Investor, Regulierer, jede Börse und jedes Modell als Grundwahrheit betrachtet, könnten mehr Einfluss haben als jede Redaktion es je hatte.

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