Die Alphabet-Aktie (GOOGL) stieg um 1,17 %, nachdem Berichte bekannt wurden, dass Google sein maßgeschneidertes KI-Chip-Geschäft aggressiv ausbaut und direkt auf Nvidias (NVDA) Dominanz im Rechenzentrumsmarkt abzielt.
Alphabet Inc., GOOGL
Googles TPUs wurden 2013 für den internen Gebrauch entwickelt, als Chefwissenschaftler Jeff Dean die Zahlen durchrechnete und erkannte, dass Google seine gesamte Computing-Infrastruktur verdoppeln müsste, um ein KI-Sprachmodell in großem Maßstab zu betreiben. Die Antwort war maßgeschneidertes Silizium.
Nun stehen diese Chips im Mittelpunkt eines externen kommerziellen Vorstoßes.
Am Lake Mariner am südlichen Ufer des Ontariosees hat Google 3,2 Milliarden Dollar durch eine Finanzgarantie für ein KI-Rechenzentrum-Projekt eingesetzt. Die von TeraWulf und FluidStack entwickelte Anlage wird Rechenleistung von Tausenden von Google-TPUs an Anthropic vermieten.
Es ist derselbe Schachzug, den Nvidia seit Jahren anwendet – Bilanzkraft einsetzen, um Rechenzentren bei der Aufnahme günstigerer Schulden zu helfen, und dann zuzusehen, wie die Chip-Bestellungen folgen.
Google hört dort nicht auf. Das Unternehmen sichert auch ein 7-Milliarden-Dollar-Anthropic-Projekt namens River Bend in der Nähe von Baton Rouge, Louisiana, ab und stellt 1,4 Milliarden Dollar an Garantien für ein KI-Computing-Leasing in Colorado City, Texas, bereit.
Im Mai eskalierte Google weiter. Das Unternehmen kündigte an, TPUs erstmals direkt an Kunden zu verkaufen, und stellte seinen ersten auf Inferenz spezialisierten Chip vor – ein Produkt, das direkt mit Nvidias neuem Groq 3 LPU konkurrieren wird.
Mark Lohmeyer, VP für KI- und Computing-Infrastruktur bei Google Cloud, sagte, der Inferenz-Chip habe Kunden angezogen, die TPUs zuvor nicht in Betracht gezogen hätten.
Citadel Securities ist einer davon. Das Unternehmen gibt an, wichtige Workloads mit TPUs zu 30 % geringeren Kosten und bis zu viermal schneller ausführen zu können.
Google schloss auch einen 5-Milliarden-Dollar-Deal mit Blackstone, um ein neues Cloud-Computing-Unternehmen zu gründen, das direkt mit CoreWeave und Nebius konkurriert – beides von Nvidia unterstützte Plattformen, die ausschließlich auf Nvidia-Hardware laufen.
Nvidia-CEO Jensen Huang hat sich dazu nicht geschwiegen. Im April sagte er, Anthropic sei Googles einziger echter externer TPU-Kunde, und forderte Google auf, einen Kostenvorteil nachzuweisen.
Dennoch beobachten Analysten die Lage. Stacy Rasgon von Bernstein stellte fest, dass Google bei der Monetarisierung seiner Chip-Fähigkeiten „opportunistischer und aggressiver" vorgeht als noch vor einigen Jahren.
Intern wird der Vorstoß von Amin Vahdat angetrieben, der im Dezember befördert wurde, um Googles KI-Infrastrukturausbau zu leiten. Er berichtet direkt an Google-Cloud-Chef Thomas Kurian und CEO Sundar Pichai. Personen, die mit ihm zusammengearbeitet haben, sagen, er sei unerbittlich auf Leistungssteigerungen fokussiert und dränge Ingenieure, Chip-Funktionen kontinuierlich um 10 % zu verbessern.
Google kündigte in diesem Monat auch Pläne an, 85 Milliarden Dollar durch Eigenkapital aufzunehmen, hauptsächlich zur Finanzierung der KI-Infrastruktur.
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