نماذج NVIDIA Nemotron تعزز الذكاء الاصطناعي للمستندات المؤسسية في المجال المالي والقانوني
Joerg Hiller ٤ فبراير ٢٠٢٦ ٥:١٠ م
نماذج Nemotron المفتوحة من NVIDIA تمكّن الذكاء الاصطناعي للمستندات في الخدمات المالية وسير العمل القانوني والبحث. DocuSign وJustt من بين المتبنين الأوائل.
تضع NVIDIA عائلة نماذج Nemotron المفتوحة كأساس للذكاء المؤسسي للمستندات، حيث تقوم شركات الخدمات المالية ومنصات الاتفاقيات بالفعل بنشر التكنولوجيا لأتمتة سير العمل المعقد الذي كان يتطلب سابقاً المراجعة اليدوية الشاملة.
مبادرة Nemotron Labs من شركة صناعة الرقائق، الموضحة في منشور مدونة فبراير ٢٠٢٦، تعرض كيف يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المبنية على النماذج مفتوحة المصدر استخراج رؤى قابلة للتنفيذ من ملفات PDF وجداول البيانات والمستندات متعددة التنسيقات - وهي قدرة كافحت أدوات OCR التقليدية لتقديمها بشكل موثوق.
عمليات نشر فعلية، وليس مجرد عروض توضيحية
DocuSign، التي تعالج الملايين من المعاملات الأخيرة يومياً لأكثر من ١.٨ مليون عميل، تقوم بتقييم Nemotron Parse لفهم العقود على نطاق واسع. يتعامل النظام مع استخراج الجداول ومعالجة البيانات الوصفية التي تقول الشركة إنها تقلل التصحيحات اليدوية على الاتفاقيات المعقدة.
شركة التكنولوجيا المالية Justt.ai قامت بالفعل بدمج Nemotron Parse في منصة إدارة رد المبالغ المدفوعة الخاصة بها. يقوم النظام تلقائياً بتجميع أدلة النزاع من سجلات المعاملات المجزأة واتصالات العملاء، مما يساعد التجار مثل HEI Hotels & Resorts على استرداد الإيرادات من رد المبالغ غير المشروعة دون المراجعة اليدوية للمستندات.
يستخدم Kosmos AI Scientist من Edison Scientific النماذج لتحليل الأوراق البحثية - بما في ذلك المعادلات والجداول والأشكال - لتحويل مجموعات الأدبيات الضخمة إلى قواعد معرفة قابلة للاستعلام لتوليد الفرضيات.
المجموعة التقنية
يجمع خط أنابيب الذكاء للمستندات من NVIDIA عدة مكونات Nemotron: نماذج الاستخراج لملفات PDF متعددة الوسائط، ونماذج التضمين التي تحول المحتوى إلى تمثيلات متجهة للبحث الدلالي، ونماذج إعادة الترتيب التي تُظهر المقاطع الأكثر صلة لسياق LLM.
ما يجعل هذا مثيراً للاهتمام للمؤسسات: النماذج تعمل كخدمات NIM الدقيقة على وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA، مما يعني أن المستندات الحساسة تبقى ضمن السحابة الخاصة بالمنظمة أو مركز بياناتها. هذا مميز مهم للصناعات المنظمة حيث يهم إقامة البيانات.
حققت عائلة Nemotron نتائج قوية في معايير الاسترجاع بما في ذلك MTEB وViDoRe V3، على الرغم من أن الأداء في العالم الحقيقي على مستندات المؤسسات الفوضوية غالباً ما يختلف عن درجات المعايير.
سياق السوق
يأتي هذا الدفع للذكاء الاصطناعي للمستندات بينما توسع NVIDIA نظام Nemotron البيئي بقوة. أطلقت الشركة عائلة Nemotron 3 في ديسمبر ٢٠٢٥، تتميز بهندسة مختلطة من خبراء مصممة لأنظمة متعددة الوكلاء. Nemotron 3 Nano، بـ ٣٠ مليار معامل ونافذة سياق مليون رمز مميز، تدعي إنتاجية رمز مميز أعلى بـ ٤ أضعاف من سابقتها.
يشمل المتبنون الأوائل بعد معالجة المستندات CrowdStrike لوكلاء الأمن السيبراني، وPayPal لسير عمل التجارة، وSynopsys لتصميم الرقائق - مما يشير إلى أن NVIDIA ترى وكلاء الذكاء الاصطناعي المتخصصين، وليس روبوتات الدردشة متعددة الأغراض، كمتجه النمو.
تبلغ القيمة السوقية لشركة NVIDIA حوالي ٤.٥٨ تريليون دولار اعتباراً من منتصف ديسمبر ٢٠٢٥. من المتوقع نماذج Nemotron 3 Super وUltra الأكبر في النصف الأول من عام ٢٠٢٦، مما قد يوسع حالات استخدام المؤسسات بشكل أكبر.
بالنسبة للمؤسسات الغارقة في المستندات غير المنظمة، فإن العرض واضح: تحويل أرشيفات الملفات الثابتة إلى أنظمة قابلة للاستعلام تُظهر عملها. ما إذا كان ذلك يترجم إلى مكاسب كفاءة ذات مغزى يعتمد بشكل كبير على التنفيذ - لكن اللبنات الأساسية أصبحت الآن مفتوحة المصدر ومتاحة على Hugging Face وGitHub.
مصادر البيانات: Shutterstock- nvidia
- nemotron
- وكلاء الذكاء الاصطناعي
- معالجة المستندات
- قائمة على الذكاء الاصطناعي المؤسسي
