سهم أبل (AAPL): أبل تدرس شركة ناشئة وضعت نموذج ذكاء اصطناعي ضخم داخل آيفون

ملخص سريع

• أبل تجري محادثات مع شركة PrismML المنفصلة عن معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا (Caltech) حول استخدام تقنيتها لضغط الذكاء الاصطناعي على الجهاز
• قامت PrismML بتقليص نموذج Qwen 3.6 المكون من 27 مليار معلمة الخاص بشركة علي بابا من 54 جيجابايت إلى أقل من 4 جيجابايت
• على عكس النماذج المضغوطة الأخرى، تبقى جميع الـ 27 مليار معلمة نشطة في وقت واحد على هاتف iPhone 17 Pro
• لا تزال ميزات Siri المتقدمة الحالية لدى أبل تعتمد على نموذج Gemini من جوجل الذي يعمل في السحابة عبر شرائح Nvidia
• جمعت PrismML جولة تمويل أولية بقيمة 16.25 مليون دولار بدعم من Khosla Ventures في وقت سابق من هذا العام

ارتفع سهم أبل (AAPL) بنسبة 0.44% يوم الأربعاء بعد ظهور تقارير تفيد بأن الشركة تجري محادثات مع شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تدعى PrismML، وهي شركة منفصلة عن معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا.

Apple Inc., AAPL

تركز المناقشات، التي ذكرت لأول مرة بواسطة The Information، على قدرة PrismML على تشغيل نموذج ذكاء اصطناعي مكون من 27 مليار معلمة مباشرة على هاتف iPhone 17 Pro — دون إرسال البيانات إلى السحابة.

ضغطت PrismML نموذج Qwen 3.6 مفتوح المصدر الخاص بعلي بابا من حوالي 54 جيجابايت إلى أقل من 4 جيجابايت. وهذا يمثل انخفاضاً بأكثر من 90%.

ما يميز هذا الإنجاز عن جهود التقليص الأخرى هو الأداء. معظم النماذج المضغوطة تضحي بالدقة لتناسب الجهاز. وتدعي PrismML أنها لا تفعل ذلك.

تحقق الشركة الناشئة ذلك باستخدام بنى وزن ثنائية وثلاثية فائقة الكثافة، مما يقلل متطلبات الذاكرة بما يصل إلى 14 مرة ويعمل بسرعة تصل إلى 8 مرات أسرع من النماذج القياسية.

معظم نماذج الذكاء الاصطناعي على الجهاز تنشط فقط جزءاً صغيراً من معلماتها في وقت واحد — وهي طريقة تسمى البنية المتناثرة. تحافظ PrismML على جميع الـ 27 مليار معلمة نشطة في نفس الوقت.

وفقاً للشركة الناشئة، يمنح ذلك النموذج الموجود على الجهاز القدرة على التعامل مع مهام معقدة مثل الاستدلال، والوكلاء المستقلين، وبرمجة البرمجيات.

من المتوقع أن يكون الإصدار مفتوح المصدر من النموذج متاحاً للتنزيل يوم الثلاثاء المقبل.

مشكلة اعتماد أبل على السحابة

في الوقت الحالي، تعتمد أكثر ميزات Siri تقدماً لدى أبل — التي تم الإعلان عنها في مؤتمر WWDC في يونيو — على نماذج Gemini من جوجل التي تعمل على شرائح Nvidia داخل مراكز بيانات Google Cloud.

تمتلك أبل نموذجاً جديداً على الجهاز يحتوي على 20 مليار معلمة، ولكن فقط 1 إلى 4 مليارات منها تكون نشطة في أي وقت معين تحت إعدادها المتناثر.

سيكون نهج المعلمات الكامل من PrismML خطوة للأمام. سيسمح ذلك لأبل بتشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الأثقل بالكامل على الجهاز، مما يقلل تكاليف السحابة ويحافظ على بيانات المستخدمين بعيداً عن الخوادم الخارجية.

من هي PrismML؟

تأسست PrismML على يد باباك حسيبي، أستاذ الهندسة الكهربائية في معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا (Caltech). تم تطوير البحث الرياضي وراء هذه التقنية في الجامعة.

يمتلك معهد Caltech براءات الاختراع للتقنية الأساسية ولكنه يرخصها حصرياً لشركة PrismML.

جمعت الشركة الناشئة جولة تمويل أولية بقيمة 16.25 مليون دولار في وقت سابق من هذا العام، بدعم من Khosla Ventures — نفس الشركة التي قامت بأول استثمار رأسمالي مغامر في OpenAI.

لم تعلق أبل وPrismML علناً على محادثات الاستحواذ.

بينما تنفق شركات منافسة مثل مايكروسوفت وأمازون وميتا مئات المليارات لبناء البنية التحتية لمراكز البيانات، فإن استراتيجية أبل تميل باستمرار نحو الحفاظ على الذكاء الاصطناعي على الجهاز.

ستدفع صفقة مع PrismML بهذه الاستراتيجية إلى أبعد مما فعلته أبل حتى الآن.

ظهر المنشور "سهم أبل (AAPL): أبل تدرس شركة ناشئة وضعت نموذج ذكاء اصطناعي ضخم داخل iPhone" أولاً على CoinCentral.