أعلنت Matterhorn عن تعاون استراتيجي مع تحالف الذكاء الاصطناعي الفائق لتطوير تطبيقات لامركزية آمنة وسهلة الوصول. تجمع الشراكة بين منصة التطوير القائمة على الذكاء الاصطناعي من Matterhorn والبنية التحتية اللامركزية للذكاء الاصطناعي التابعة للتحالف لدعم إنشاء تطبيق لامركزي (DApp) على ASI:Chain.
يركز التحالف، المكون من SingularityNET وFetch.ai وCUDOS، على تسريع التقدم نحو أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي العام وما بعده. من خلال الجمع بين قدراتهم، يهدف الشركاء إلى بناء نظام بيئي لامركزي آمن وكامل للتطبيقات القائمة على البلوكتشين.
مع تزايد انتشار البرمجة المولدة بالذكاء الاصطناعي، لا سيما من خلال أساليب التطوير القائمة على اللغة الطبيعية التي يشار إليها غالبًا باسم vibecoding، تزايدت المخاوف حول موثوقية وأمان هذه المخرجات. في حين تدعي العديد من المنصات أنها تولد عقودًا ذكية من مطالبات بسيطة، فإنها غالبًا ما تفتقر إلى ضمانات لمنع الثغرات الأمنية.
أشار مراقبو الصناعة إلى أنه، على عكس أخطاء البرمجيات التقليدية، يمكن أن تؤدي العيوب في العقود الذكية إلى خسائر مالية لا رجعة فيها. استجابةً لذلك، تؤكد الشراكة على الحاجة إلى آليات أمنية قوية يمكن أن تضمن الثقة في الكود المولد بالذكاء الاصطناعي قبل النشر.
صُممت منصة Matterhorn لتوفير بيئة تطوير كاملة، مما يتيح للمستخدمين بناء تطبيقات Web3 دون الحاجة إلى معرفة تقنية عميقة بأنظمة البلوكتشين. يهدف التعاون إلى توسيع نطاق إمكانية الوصول هذه مع إدخال ضمانات تقلل من المخاطر المرتبطة بتوليد الكود الآلي.
يتمثل أحد المكونات الرئيسية للمبادرة في تقديم نظام يُشار إليه باسم Vibe-Audit. يجمع هذا النهج بين نموذج أمان الذكاء الاصطناعي المتخصص والإشراف البشري لتقييم العقود الذكية أثناء التطوير. من خلال دمج التدقيق في سير العمل، يمكن للمطورين تحديد ومعالجة الثغرات الأمنية قبل نشر التطبيقات.
تتضمن المنصة أيضًا قوالب تم التحقق منها مسبقًا واختبار التزامن في الوقت الفعلي لتعزيز الموثوقية. هذه الميزات ذات صلة خاصة بـ MeTTa، لغة البرمجة الأصلية لـ ASI:Chain، التي تدعم التنفيذ المتزامن. في حين أن هذه القدرة تتيح وظائف أكثر تقدمًا من اللغات التقليدية مثل Solidity، إلا أنها تزيد أيضًا من تعقيد التطوير، مما يجعل الضمانات القوية ضرورية.
يبدأ التعاون بدمج ASI:Cloud، الذي يوفر قدرات معالجة الذكاء الاصطناعي اللامركزية لمنصة Matterhorn. يستبدل هذا الاعتماد على البنية التحتية المركزية بأنظمة مصممة خصيصًا لبيئات Web3.
من المتوقع أن تقدم المراحل المستقبلية للشراكة أدوات إضافية، بما في ذلك نماذج الذكاء الاصطناعي التي تركز على البلوكتشين مثل ASI:One وZ.AI. ستعزز هذه النماذج قدرات توليد الكود، بينما ستشمل الميزات القادمة تكامل المحفظة والدعم الكامل للعقود الذكية القائمة على MeTTa.
أشارت القيادة من Matterhorn إلى أن الرؤية الأوسع تتضمن تحويل التطبيقات اللامركزية إلى أدوات تُستخدم على نطاق واسع ويمكن الوصول إليها مثل تطبيقات الويب والهاتف المحمول التقليدية. أكدت الشركة على أن إعطاء الأولوية للأمان والثقة أكثر أهمية من مجرد تسريع توليد الكود.
أبرز ممثلون من SingularityNET أنه من المتوقع أن يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا محوريًا في تطور أنظمة Web3 البيئية. واقترحوا أن دمج ميزات الشفافية والملكية للبلوكتشين مع قدرات سهولة الاستخدام والأتمتة للذكاء الاصطناعي يمكن أن يعيد تعريف كيفية بناء واستخدام التطبيقات.
من المتوقع أن تدعم المنصة المشتركة مجموعة واسعة من الوظائف، بما في ذلك الحوسبة اللامركزية وسير العمل الذكي وأنظمة الدفع المتكاملة. يهدف هذا النهج إلى إنشاء تطبيقات أكثر قدرة على التكيف واستقلالية ومتماشية مع مبادئ ملكية المستخدم.
تتضمن خارطة طريق التطوير الخاصة بـ Matterhorn خططًا لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها باستخدام بيانات المطورين الواقعية، مما يتيح التحسين المستمر في توليد الكود والأمان. الهدف النهائي هو إنشاء بيئة موحدة حيث يمكن للمطورين، بغض النظر عن خبرتهم في البلوكتشين، بناء وتدقيق ونشر التطبيقات اللامركزية بسلاسة.
حددت الشراكة أهداف تبني طموحة، تهدف إلى ضم حوالي 20,000 مطور بحلول عام 2026. بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن تدعم المنصة نشاط استخدام كبير بعد الإطلاق بفترة وجيزة، بما في ذلك حجم كبير من تفاعلات نماذج الذكاء الاصطناعي ومثيلات الحوسبة النشطة.
حاليًا، التكامل مباشر على شبكة التطوير ASI:Chain، مما يوفر وصولاً مبكرًا للمطورين لاستكشاف قدراتها. مع تطور النظام البيئي، من المرجح أن يعتمد نجاح هذه المبادرة على قدرتها على تحقيق التوازن بين إمكانية الوصول والأمان والأداء في مشهد Web3 سريع التطور.
ظهر المنشور Matterhorn Partners ASI Alliance to Secure AI dApp Coding لأول مرة على CoinTrust.

